| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 广域测量系统及其应用研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 广域测量系统简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 广域测量系统在电力系统中的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基WAMS的电力系统低频振荡阻尼控制 | 第13-15页 |
| 1.3 广域测量系统时延研究现状综述 | 第15-18页 |
| 1.3.1 广域测量系统时延特性 | 第15-16页 |
| 1.3.2 电力系统时延稳定性分析 | 第16-17页 |
| 1.3.3 时延补偿及控制研究 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的工作与章节安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 主要创新点 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 广域测量系统信息时延特性分析及建模研究 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 广域测量系统信息时延构成及介绍 | 第20-23页 |
| 2.3 基于概率模型的WAMS时延建模方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 概率分布模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 测量数据预处理 | 第25页 |
| 2.3.3 最大似然法拟合概率分布 | 第25-26页 |
| 2.3.4 WAMS时延概率密度分布函数的选择 | 第26页 |
| 2.4 浙江电网WAMS时延测量分析及概率建模 | 第26-37页 |
| 2.4.1 数据采集时延分析及测量 | 第26-31页 |
| 2.4.2 WAMS信息时延分析及概率建模 | 第31-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 广域测量系统信息时延补偿方法研究 | 第38-72页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 基于预测补偿的广域控制系统典型结构 | 第39-40页 |
| 3.3 基于Prony算法的广域量测信号时延补偿方法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 Prony算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 Prony预测补偿算法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 改进Prony预测补偿算法 | 第42-44页 |
| 3.3.4 算法时间复杂度分析 | 第44页 |
| 3.4 量测信号预测补偿效果分析 | 第44-52页 |
| 3.4.1 预测补偿效果评价指标 | 第45页 |
| 3.4.2 四机二区域系统仿真验证 | 第45-48页 |
| 3.4.3 浙江电网WAMS实测数据验证 | 第48-52页 |
| 3.5 基于RTDS的硬件闭环时延补偿效果验证 | 第52-71页 |
| 3.5.1 广域阻尼控制效果评价指标 | 第53页 |
| 3.5.2 基于RTDS的硬件闭环时延补偿方案 | 第53-63页 |
| 3.5.3 RTDS的硬件闭环方案测试结果 | 第63-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 4.1 研究工作总结 | 第72-73页 |
| 4.2 后续工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |