摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第12页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第12页 |
1.1.2 课题的研究目的和意义 | 第12页 |
1.2 矿井水文监控系统国内外研究与发展现状 | 第12-15页 |
1.2.1 矿井水文监控技术的国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
1.2.2 神经网络在矿井涌水量预测中的应用现状分析 | 第14-15页 |
1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第15-18页 |
第二章 矿井水文监控系统的工作原理和硬件选型 | 第18-26页 |
2.1 矿井水文监控系统的总体构架和工作原理 | 第18-20页 |
2.1.1 矿井水文监控系统的构架 | 第18-19页 |
2.1.2 矿井水文监控系统的工作原理 | 第19-20页 |
2.2 矿井水文监控系统的硬件选型 | 第20-25页 |
2.2.1 主控芯片的选型 | 第20页 |
2.2.2 传感器和声光报警器的选型 | 第20-23页 |
2.2.3 电源箱和 PLC 控制器的选型 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 矿井水文监控系统方案设计 | 第26-40页 |
3.1 系统硬件电路设计 | 第26-34页 |
3.1.1 电源电路、复位电路设计 | 第26-27页 |
3.1.2 输入采集模块电路设计 | 第27-29页 |
3.1.3 输出控制模块电路设计 | 第29-30页 |
3.1.4 红外遥控和独立按键控制电路设计 | 第30-33页 |
3.1.5 隔离 485 通信模块电路设计 | 第33-34页 |
3.2 系统软件流程设计 | 第34-39页 |
3.2.1 主控芯片工作流程 | 第34页 |
3.2.2 数据采集程序设计 | 第34-35页 |
3.2.3 RS485 通讯协议设计 | 第35-37页 |
3.2.4 水泵启动方案设计 | 第37-38页 |
3.2.5 系统工作模式 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 概率神经网络在矿井涌水量预测中的应用 | 第40-50页 |
4.1 概率神经网络原理 | 第40-44页 |
4.1.1 概率神经网络概述 | 第40-41页 |
4.1.2 Bayes 判决理论 | 第41页 |
4.1.3 Parzen 窗理论 | 第41-43页 |
4.1.4 概率神经网络的数学描述 | 第43-44页 |
4.2 矿井涌水量预测模型设计 | 第44-46页 |
4.2.1 输入参数的选取 | 第44页 |
4.2.2 训练样本的确定 | 第44-45页 |
4.2.3 网络结构的确定 | 第45页 |
4.2.4 涌水量预测模型的建立 | 第45-46页 |
4.3 模型仿真及结果分析 | 第46-47页 |
4.3.1 模型训练与仿真 | 第46-47页 |
4.3.2 仿真结果分析 | 第47页 |
4.4 PNN 和 BP 神经网络分类预测结果的比较 | 第47-49页 |
4.4.1 基于 BP 神经网络的涌水量预测模型 | 第47-49页 |
4.4.2 两种神经网络预测结果的比较 | 第49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 矿井水文监控系统上位机组态软件设计 | 第50-76页 |
5.1 上位机组态软件总体设计 | 第50页 |
5.2 画面的组态设计 | 第50-53页 |
5.2.1 用户登录界面 | 第50-51页 |
5.2.2 监控系统总览画面 | 第51-52页 |
5.2.3 系统分站监控画面 | 第52-53页 |
5.3 数据的显示和记录 | 第53-62页 |
5.3.1 趋势曲线的显示 | 第53-54页 |
5.3.2 报表记录与查询 | 第54-57页 |
5.3.3 数据库的存储与访问 | 第57-59页 |
5.3.4 报警信息的显示和查询 | 第59-62页 |
5.4 画面和数据的网络发布 | 第62-69页 |
5.4.1 WEB 网页发布 | 第62-66页 |
5.4.2 GSM 短信查询 | 第66-69页 |
5.5 矿井涌水量预测模型的上位机实现 | 第69-73页 |
5.5.1 OPC 技术概述 | 第69-70页 |
5.5.2 KingView 和 MATLAB 之间的数据交换 | 第70-72页 |
5.5.3 突水危险系数预测的上位机实现机制 | 第72-73页 |
5.6 KingView 与 S7-200PLC 之间以太网通讯 | 第73-74页 |
5.7 本章小结 | 第74-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 论文总结 | 第76页 |
6.2 研究展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |