首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

双向光割技术在多光绘制中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 基于虚拟点光源的全局光照发展概述第11-12页
    1.2 相关研究概述第12-15页
        1.2.1 即时辐射度方法第12-14页
        1.2.2 多光绘制在路径追踪中的形式化第14页
        1.2.3 虚拟点光源对辐射度积分的估值第14-15页
    1.3 研究背景第15-16页
    1.4 本文结构第16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 光割的聚类原理第17-31页
    2.1 光割的定义第17-18页
    2.2 光树第18-19页
    2.3 误差上限估计第19-21页
        2.3.1 光割的误差上界第19-21页
    2.4 三种光割算法概述第21-23页
        2.4.1 光割算法第21-22页
        2.4.2 多维光割第22页
        2.4.3 向光割第22-23页
    2.5 双向光割的加权策略第23-30页
        2.5.1 向虚拟点光源的公式化第23-25页
        2.5.2 权值约束第25-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 多光绘制积分器的设计第31-40页
    3.1 Mitsuba简介第31页
    3.2 总体架构第31-32页
    3.3 三种算法的积分器设计第32-39页
        3.3.1 光割积分器第32-34页
        3.3.2 多维光割积分器第34-36页
        3.3.3 双向光割积分器第36-37页
        3.3.4 数据结构设计第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 虚拟点光源的管理第40-49页
    4.1 虚拟点光源的创建第40-44页
        4.1.1 三种光源类型的设计第40-43页
        4.1.2 虚拟点光源的生成第43-44页
    4.2 光树的创建第44-47页
        4.2.1 光树中的节点第44-45页
        4.2.2 光树的存储第45-46页
        4.2.3 叶子节点序第46-47页
    4.3 划分过程所使用的节点数据结构第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 双向光割加权系统的实现第49-56页
    5.1 加权系统的实现第49-50页
        5.1.1 能量守恒与视点路径的缩短第49页
        5.1.2 截断约束第49-50页
        5.1.3 漫反射虚拟点光源第50页
        5.1.4 视点子路径高变化影响因子的排除第50页
    5.2 虚拟感知器的创建第50-53页
        5.2.1 虚拟感知器的生成第51页
        5.2.2 虚拟感知器节点的设计第51-53页
    5.3 采样路径的设计第53页
    5.4 采样路径的生成第53-54页
    5.5 本章小结第54-56页
第6章 测试与分析第56-65页
    6.1 实验结果第56-63页
        6.1.1 茶壶场景第56-58页
        6.1.2 书房场景第58-61页
        6.1.3 睡房场景第61-63页
    6.2 实验数据总结第63-64页
    6.3 本章小结第64-65页
第7章 结论和展望第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于人流分布感知的智能空调控制系统设计
下一篇:激光器的混沌动力学及其混沌控制与同步研究