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基于人流分布感知的智能空调控制系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景第10-12页
    1.2 研究工作第12-13页
    1.3 论文结构安排第13-15页
第2章 设计研究第15-33页
    2.1 基于人流分布感知智能环境系统前景分析第15-16页
    2.2 空间群体感受温度和风向需求与舒适度的理论关系第16-19页
        2.2.1 温度需求第16-17页
        2.2.2 建筑风向第17-18页
        2.2.3 大功率空调的按需控制策略第18-19页
    2.3 系统设计需求分析第19-25页
        2.3.1 公共空间人流互动与实际温度需求第19-21页
        2.3.2 个人空间感知与温度需求第21-22页
        2.3.3 智能检测Grid-eye红外矩阵阵列传感器分析及应用第22-25页
    2.4 现有智能与温控产品设计分析第25-29页
        2.4.1 Nest Thermostat智能恒温器第26页
        2.4.2 Tado Cooling智能温控器第26-28页
        2.4.3 Jawbone智能手环与IFTTT第28-29页
    2.5 设计构想第29-32页
        2.5.1 系统结构设计构想第29-30页
        2.5.2 系统交互方式设计构想第30-31页
        2.5.3 自然相似的产品形态设计构想第31-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 基于人流感知的智能空调控制硬件设计第33-45页
    3.1 体验设计第33-35页
        3.1.1 现今商业建筑中空调使用较多的系统第33-34页
        3.1.2 空调控制体验设计理念第34-35页
    3.2 硬件设计需求确定第35-36页
    3.3 技术方案第36-40页
        3.3.1 GRID-EYE传感器第36-38页
        3.3.2 Arduino开源开发平台第38页
        3.3.3 DHT11温湿度传感器第38-39页
        3.3.4 Bee-ESP8266无线WiFi模块第39-40页
    3.4 产品形态设计第40-42页
    3.5 产品材料设计第42页
    3.6 模型设计第42-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第4章 系统实现与测试第45-52页
    4.1 云端智能系统设计与开发第45-48页
        4.1.1 Web API与REST第45-47页
        4.1.2 云端交互设计第47-48页
    4.2 功能样机制作第48-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第5章 服务与商业模式设计第52-60页
    5.1 万物互联第52-60页
        5.1.1 系统与系统连接第52页
        5.1.2 基于iBeacon应用第52-56页
        5.1.3 基于人群本身产生的信息进行商业创新第56页
        5.1.4 商业小试:与虾逛公司的DEMO商业试水第56-60页
第6章 总结第60-61页
参考文献第61-62页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第62-63页
致谢第63页

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