| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 关于数据库的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 关于事故数据挖掘算法研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 事故影响因素分析 | 第15-21页 |
| 2.1 驾驶员因素对事故的影响 | 第15-17页 |
| 2.1.1 心生理因素对交通安全的影响 | 第15-16页 |
| 2.1.2 驾驶行为对交通安全的影响 | 第16-17页 |
| 2.2 车辆因素对事故的影响 | 第17-18页 |
| 2.3 道路因素对事故的影响 | 第18-19页 |
| 2.3.1 道路的线形 | 第18页 |
| 2.3.2 道路的纵断面设计 | 第18-19页 |
| 2.3.3 道路的横断面设计 | 第19页 |
| 2.3.4 道路路面状况 | 第19页 |
| 2.4 环境因素对事故的影响 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 事故数据信息分类及数据预处理 | 第21-27页 |
| 3.1 数据模型结构 | 第21-22页 |
| 3.2 道路交通事故数据库属性分类研究 | 第22-23页 |
| 3.3 事故数据预处理 | 第23-26页 |
| 3.3.1 事故数据预处理概述 | 第23-24页 |
| 3.3.2 事故数据预处理对象 | 第24-25页 |
| 3.3.3 事故数据预处理流程 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 AHP-Apriori 算法的构建 | 第27-41页 |
| 4.1 事故成因分析方法选取 | 第27-28页 |
| 4.2 基于 AHP 算法的事故模型构建 | 第28-34页 |
| 4.2.1 层次分析法概述 | 第28-29页 |
| 4.2.2 层次分析法步骤 | 第29-30页 |
| 4.2.3 基于 AHP 算法的事故模型计算 | 第30-33页 |
| 4.2.4 计算结果分析 | 第33-34页 |
| 4.3 基于 Apriori 算法的事故模型构建 | 第34-39页 |
| 4.3.1 关联规则算法简述 | 第34页 |
| 4.3.2 关联规则基本概念 | 第34-35页 |
| 4.3.3 Apriori 算法概述 | 第35页 |
| 4.3.4 关联规则模型计算 | 第35-38页 |
| 4.3.5 关联结果分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于 AHP-Apriori 模型的道路安全预警与改善对策 | 第41-49页 |
| 5.1 道路事故安全预警 | 第41-43页 |
| 5.1.1 安全预警指标选取与评价 | 第41-42页 |
| 5.1.2 安全阈值设定 | 第42-43页 |
| 5.2 基于 AHP-Apriori 算法的长营高速安全预警系统 | 第43-45页 |
| 5.2.1 实例选取 | 第43-44页 |
| 5.2.2 高速公路交通安全体系构建 | 第44-45页 |
| 5.3 道路交通系统安全状况改善 | 第45-46页 |
| 5.3.1 驾驶员安全改善 | 第45-46页 |
| 5.3.2 加强车辆的安全管理 | 第46页 |
| 5.3.3 完善道路安全设施 | 第46页 |
| 5.4 多致因因素下的道路安全改善 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 研究的主要内容与结论 | 第49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |