| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 情景构建的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 业务持续管理的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.4 危险化学品事故应急管理的国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.5 存在问题及研究目标 | 第23页 |
| 1.3 研究内容及研究框架 | 第23-26页 |
| 2 基本理论 | 第26-34页 |
| 2.1 情景构建理论 | 第26-28页 |
| 2.1.1 情景构建概念 | 第26页 |
| 2.1.2 情景构建的研究方法 | 第26-28页 |
| 2.2 贝叶斯网络理论 | 第28-30页 |
| 2.2.1 贝叶斯理论 | 第28-29页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络的概述 | 第29-30页 |
| 2.3 业务持续管理的理论 | 第30-33页 |
| 2.3.1 业务持续管理概念 | 第30-31页 |
| 2.3.2 业务持续管理的方法论 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于贝叶斯网络的液氨泄漏事故情景开发研究 | 第34-60页 |
| 3.1 液氨泄漏历史事故统计分析 | 第34-35页 |
| 3.2 液氨泄漏事故的演化规律研究 | 第35-41页 |
| 3.2.1 液氨泄漏演化规律研究方法的选取 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于蝶形图的演化规律研究 | 第36-41页 |
| 3.3 基于贝叶斯网络的液氨泄漏事故情景开发模型 | 第41-50页 |
| 3.3.1 基于蝶形图的液氨泄漏事故贝叶斯网络模型 | 第41-43页 |
| 3.3.2 贝叶斯网络节点变量值域及条件概率表的确定 | 第43-47页 |
| 3.3.3 液氨泄漏事故贝叶斯网络模型的推理 | 第47-50页 |
| 3.4 液氨泄漏事故后果的分析 | 第50-59页 |
| 3.4.1 氨的理化性质 | 第51页 |
| 3.4.2 液氨泄漏源模型的确定 | 第51-53页 |
| 3.4.3 液氨泄漏扩散模型的选择 | 第53-56页 |
| 3.4.4 液氨泄漏事故后果模型 | 第56-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于业务持续管理的液氨泄漏事故应急管理研究 | 第60-74页 |
| 4.1 业务持续管理在涉氨企业应急管理中的应用 | 第60-61页 |
| 4.2 基于业务持续管理的涉氨企业应急管理模型构建 | 第61-73页 |
| 4.2.1 涉氨企业组织架构优化分析 | 第62-63页 |
| 4.2.2 涉氨企业的业务分析 | 第63-67页 |
| 4.2.3 涉氨企业运营管理 | 第67-68页 |
| 4.2.4 涉氨企业BCM应急响应系统 | 第68-73页 |
| 4.2.5 涉氨企业业务的恢复重建 | 第73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 H化工企业液氨泄漏事故情景构建研究 | 第74-90页 |
| 5.1 H化工企业基本概况 | 第74-77页 |
| 5.1.1 H化工企业基本信息 | 第74页 |
| 5.1.2 环境信息 | 第74-77页 |
| 5.2 H化工企业液氨泄漏事故情景开发 | 第77-86页 |
| 5.2.1 情景演化设计 | 第77-79页 |
| 5.2.2 情景模拟 | 第79-83页 |
| 5.2.3 情景事件后果 | 第83-86页 |
| 5.3 H化工企业液氨泄漏事故情景应对 | 第86-89页 |
| 5.3.1 先期处置阶段 | 第87页 |
| 5.3.2 全面响应阶段 | 第87-88页 |
| 5.3.3 后期恢复阶段 | 第88-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 6 结论与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 结论 | 第90-91页 |
| 6.2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
