面向环境监测的感知数据时空估计与展示方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展及现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义及目标 | 第11-12页 |
| 1.4 主要工作及内容组织 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 标量数据时空估计方法 | 第13-18页 |
| 2.1.1 时间序列预测 | 第13-15页 |
| 2.1.2 空间插值算法 | 第15-18页 |
| 2.2 感知数据可视化展示工具 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Qt绘图类QCustomPlot | 第18页 |
| 2.2.2 百度地图API | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 感知数据时空估计与展示系统设计 | 第21-28页 |
| 3.1 系统设计 | 第21-24页 |
| 3.1.1 系统总体设计 | 第21-22页 |
| 3.1.2 系统功能设计 | 第22-24页 |
| 3.2 时间序列预测分析 | 第24-25页 |
| 3.2.1 方法基本原理 | 第24页 |
| 3.2.2 模型阶数选择 | 第24-25页 |
| 3.2.3 AR模型参数估计 | 第25页 |
| 3.2.4 环境监测标量数据时间预测 | 第25页 |
| 3.3 空间插值 | 第25-27页 |
| 3.3.1 方法基本原理 | 第26页 |
| 3.3.2 参数确定 | 第26-27页 |
| 3.3.3 水质监测标量数据空间插值 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 感知数据时空估计与展示系统实现 | 第28-49页 |
| 4.1 系统开发环境Qt Creator | 第28-30页 |
| 4.1.1 环境搭建 | 第28页 |
| 4.1.2 Qt核心通信机制 | 第28页 |
| 4.1.3 QtWebKit模块 | 第28-29页 |
| 4.1.4 Qt关键数据结构 | 第29页 |
| 4.1.5 Qt定时器 | 第29-30页 |
| 4.2 标量数据采集模块实现 | 第30-33页 |
| 4.2.1 标量数据接收及确认 | 第30-31页 |
| 4.2.2 标量数据解析 | 第31-32页 |
| 4.2.3 动态图表绘制 | 第32-33页 |
| 4.3 网络状态采集模块实现 | 第33-38页 |
| 4.3.1 实时GPS信息采集 | 第33-34页 |
| 4.3.2 实时节点状态采集 | 第34-35页 |
| 4.3.3 网络传输拓扑采集 | 第35-38页 |
| 4.4 标量数据时空预测模块实现 | 第38-40页 |
| 4.4.1 标量数据时间序列预测 | 第38-39页 |
| 4.4.2 标量数据空间插值 | 第39-40页 |
| 4.5 地图平台展示模块实现 | 第40-48页 |
| 4.5.1 本地Qt与地图API数据交换 | 第40-42页 |
| 4.5.2 节点定位 | 第42-43页 |
| 4.5.3 拓扑绘制 | 第43-45页 |
| 4.5.4 融合标量 | 第45-46页 |
| 4.5.5 历史查询 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统功能展示 | 第49-61页 |
| 5.1 模拟实验环境 | 第49页 |
| 5.2 系统主界面展示 | 第49-50页 |
| 5.3 系统各模块功能展示 | 第50-59页 |
| 5.3.1 标量数据采集模块 | 第50-52页 |
| 5.3.2 网络状态采集模块 | 第52-55页 |
| 5.3.3 标量数据时空估计模块 | 第55-56页 |
| 5.3.4 地图平台展示模块 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望及改进建议 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
