带时间窗的冷链物流车辆路径多目标优化问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究思路与研究方法 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关文献综述 | 第16-25页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第16页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第16-17页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第17-18页 |
| 2.2 关于冷链物流VRPTW多目标优化的研究 | 第18-22页 |
| 2.2.1 关于冷链物流的研究 | 第18-19页 |
| 2.2.2 关于带时间窗的车辆路径问题的研究 | 第19-21页 |
| 2.2.3 关于多目标优化问题的研究 | 第21-22页 |
| 2.3 已有文献的贡献与不足 | 第22-24页 |
| 2.3.1 主要贡献 | 第23页 |
| 2.3.2 不足之处 | 第23-24页 |
| 2.3.3 对本文研究的启示 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 相关研究理论与方法综述 | 第25-38页 |
| 3.1 车辆路径问题涵义及分类 | 第25-26页 |
| 3.1.1 VRP的涵义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 VRP的分类 | 第26页 |
| 3.2 车辆路径问题基本模型 | 第26-27页 |
| 3.3 带时间窗的车辆路径问题一般模型 | 第27-31页 |
| 3.4 带时间窗的车辆路径问题常用算法 | 第31-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 冷链物流VRPTW多目标优化模型构建 | 第38-46页 |
| 4.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 基本假设与符号说明 | 第39-40页 |
| 4.2.1 基本假设 | 第39页 |
| 4.2.2 符号说明 | 第39-40页 |
| 4.3 目标函数的确定 | 第40-42页 |
| 4.3.1 目标的选择 | 第40页 |
| 4.3.2 成本函数分析 | 第40-41页 |
| 4.3.3 准时性函数分析 | 第41-42页 |
| 4.4 模糊变量及约束的简化 | 第42-44页 |
| 4.4.1 模糊行驶时间的处理 | 第42-43页 |
| 4.4.2 约束条件的处理 | 第43-44页 |
| 4.5 冷链物流VRPTW多目标优化模型 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 冷链物流VRPTW多目标优化模型求解 | 第46-53页 |
| 5.1 算法的选择 | 第46-47页 |
| 5.2 编码和初始种群的建立 | 第47-49页 |
| 5.3 车辆路径适应值函数 | 第49页 |
| 5.4 多目标车辆路径染色体的选择机制 | 第49-51页 |
| 5.4.1 非支配排序 | 第49-50页 |
| 5.4.2 小生境技术 | 第50页 |
| 5.4.3 精英策略 | 第50-51页 |
| 5.5 操作算子 | 第51-52页 |
| 5.5.1 交叉算子 | 第51页 |
| 5.5.2 变异算子 | 第51-52页 |
| 5.6 算法终止 | 第52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 冷链物流配送路径算例分析 | 第53-59页 |
| 6.1 算例背景 | 第53-54页 |
| 6.2 算例数据 | 第54-56页 |
| 6.3 算例结果分析 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 本文的主要结论 | 第59页 |
| 7.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
