| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题的背景与来源 | 第13-15页 |
| 1.2 课题的研究目的与意义 | 第15页 |
| 1.3 研究的目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第19-31页 |
| 2.1 产品族设计优化的综述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 产品族设计的相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 产品族设计的研究概述 | 第20-24页 |
| 2.2 供应商选择问题的综述 | 第24-27页 |
| 2.2.1 供应商选择方法分类 | 第24-25页 |
| 2.2.2 推式采购环境下的供应商选择模型与方法 | 第25-27页 |
| 2.3 产品族设计中考虑供应商选择的相关研究 | 第27-28页 |
| 2.4 遗传算法和禁忌搜索算法的简介 | 第28-30页 |
| 2.4.1 遗传算法简介 | 第28-29页 |
| 2.4.2 禁忌搜索算法简介 | 第29-30页 |
| 2.4.3 算法的优缺点 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 集成供应商选择的产品族设计优化模型 | 第31-39页 |
| 3.1 优化问题描述 | 第31-32页 |
| 3.2 市场细分 | 第32页 |
| 3.3 顾客偏好模型和顾客购买行为分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 顾客偏好模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 顾客购买行为分析 | 第33-34页 |
| 3.4 产品族的费用模型 | 第34-36页 |
| 3.5 优化模型的建立 | 第36-38页 |
| 3.5.1 目标函数 | 第36页 |
| 3.5.2 必要的约束 | 第36-37页 |
| 3.5.3 优化模型 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 模型求解的遗传算法设计 | 第39-47页 |
| 4.1 染色体结构及编码方式 | 第39-40页 |
| 4.2 种群初始化 | 第40-41页 |
| 4.3 遗传算子设计 | 第41-43页 |
| 4.3.1 交叉算子 | 第41-42页 |
| 4.3.2 变异算子 | 第42页 |
| 4.3.3 染色体修复策略 | 第42-43页 |
| 4.4 适值函数和选择 | 第43页 |
| 4.4.1 适值函数 | 第43页 |
| 4.4.2 选择 | 第43页 |
| 4.5 停止准则 | 第43-44页 |
| 4.6 求解模型的遗传算法的流程 | 第44-45页 |
| 4.6.1 遗传算法的流程图 | 第44页 |
| 4.6.2 遗传算法程序步骤 | 第44-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 模型求解的禁忌搜索算法设计 | 第47-57页 |
| 5.1 禁忌搜索技术 | 第47-50页 |
| 5.1.1 禁忌表 | 第47-48页 |
| 5.1.2 候选集 | 第48页 |
| 5.1.3 评价函数 | 第48-49页 |
| 5.1.4 特赦规则 | 第49页 |
| 5.1.5 终止规则 | 第49-50页 |
| 5.2 禁忌搜索算法的设计 | 第50-54页 |
| 5.2.1 编码方式和邻域结构 | 第50-52页 |
| 5.2.2 初始解和适配值函数 | 第52页 |
| 5.2.3 禁忌表 | 第52-53页 |
| 5.2.4 逃逸机制 | 第53-54页 |
| 5.2.5 特赦准则 | 第54页 |
| 5.2.6 候选解集和选择策略 | 第54页 |
| 5.2.7 停止准则 | 第54页 |
| 5.3 求解模型的禁忌搜索算法的流程 | 第54-56页 |
| 5.3.1 禁忌搜索算法的流程图 | 第54页 |
| 5.3.2 禁忌搜索算法程序步骤 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 模型求解算法的比较和模型参数敏感性分析 | 第57-85页 |
| 6.1 案例描述 | 第57-61页 |
| 6.2 实验设计 | 第61-62页 |
| 6.2.1 智能算法参数的实验设计 | 第61页 |
| 6.2.2 嵌入启发式算法的实验设计 | 第61-62页 |
| 6.2.3 模型参数敏感性分析实验设计 | 第62页 |
| 6.3 算法参数的实验 | 第62-69页 |
| 6.3.1 遗传算法 | 第62-66页 |
| 6.3.2 带逃逸机制的禁忌搜索算法 | 第66-68页 |
| 6.3.3 运行相同时间下遗传算法和禁忌搜索算法寻优能力比较 | 第68-69页 |
| 6.4 启发式算法实验 | 第69-73页 |
| 6.4.1 启发式算法流程 | 第69-70页 |
| 6.4.2 嵌入启发式规则的遗传算法和禁忌搜索算法寻优能力比较 | 第70-71页 |
| 6.4.3 启发式规则嵌入遗传算法的寻优能力 | 第71-72页 |
| 6.4.4 启发式规则嵌入禁忌搜索算法的寻优能力 | 第72-73页 |
| 6.5 模型参数敏感性分析实验 | 第73-83页 |
| 6.5.1 产品族上限J变化的影响 | 第73-74页 |
| 6.5.2 供应商费用的影响 | 第74-76页 |
| 6.5.3 供应商数量的影响 | 第76-77页 |
| 6.5.4 市场细分的影响 | 第77-80页 |
| 6.5.5 产品变体价格的影响 | 第80-81页 |
| 6.5.6 模型中μ值的影响 | 第81-82页 |
| 6.5.7 两种顾客选择规则的影响 | 第82-83页 |
| 6.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第7章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 7.1 总结 | 第85页 |
| 7.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-95页 |
| 致谢 | 第95页 |