| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 疲劳试验数据统计处理方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 断裂力学试验数据统计处理方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 课题主要研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 第2章 疲劳试验数据统计处理方法 | 第16-47页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 统计分布概率模型理论基础 | 第16-24页 |
| 2.2.1 正态分布概率模型及参数估计 | 第16-17页 |
| 2.2.2 对数正态分布概率模型及参数估计 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Γ分布(伽马分布) | 第18页 |
| 2.2.4 β分布(贝塔分布) | 第18-19页 |
| 2.2.5 t分布 | 第19页 |
| 2.2.6 F分布 | 第19-20页 |
| 2.2.7 顺序统计量的分布(秩分布) | 第20-21页 |
| 2.2.8 三参数Weibull分布概率模型及参数估计 | 第21-24页 |
| 2.3 单侧容限系数法与新单侧容限系数法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 单侧容限系数法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 新单侧容限系数法 | 第26-28页 |
| 2.4 疲劳极限的统计处理方法 | 第28-33页 |
| 2.4.1 基于秩分布的置信限的确定 | 第28-30页 |
| 2.4.2 基于秩分布理论统计处理升降试验法数据 | 第30-32页 |
| 2.4.3 迪克森-姆德法(D-M法) | 第32-33页 |
| 2.5 S-N曲线及C-P-S-N曲线的统计估计方法 | 第33-39页 |
| 2.5.1 疲劳试验数据异常值的检验 | 第33-34页 |
| 2.5.2 基于(新)单侧容限系数法统计处理成组试验法数据 | 第34-38页 |
| 2.5.3 基于三参数Weibull分布与秩分布统计处理成组试验法数据 | 第38-39页 |
| 2.6 基于样本信息聚集原理处理小样本疲劳试验数据 | 第39-45页 |
| 2.6.1 疲劳寿命概率分位点一致性原理 | 第40页 |
| 2.6.2 确定疲劳寿命标准差与应力之间关系的原则与方法 | 第40-42页 |
| 2.6.3 基于小样本(X-x-x-x型试验方案)数据统计处理P-S-N曲线 | 第42-44页 |
| 2.6.4 基于小样本(x-x-x-x型试验方案)数据统计处理P-S-N曲线 | 第44-45页 |
| 2.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 断裂力学试验数据统计处理方法 | 第47-58页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 拟合a-N曲线的统计处理方法 | 第47-49页 |
| 3.2.1 绘制a-N曲线 | 第47-48页 |
| 3.2.2 疲劳裂纹扩展瞬时速率(da/dN)i的确定 | 第48-49页 |
| 3.3 应力强度因子范围AK的计算方法 | 第49-54页 |
| 3.3.1 标准试样的AK计算方法 | 第49页 |
| 3.3.2 标准试样试验数据的有效性检验 | 第49-50页 |
| 3.3.3 非标准试样的AK计算方法 | 第50-54页 |
| 3.4 金属材料疲劳裂纹扩展速率曲线(da/dN-AK)的拟合方法 | 第54-57页 |
| 3.4.1 中值裂纹扩展速率的拟合方法 | 第54-55页 |
| 3.4.2 置信度95%、可靠度99%的总体裂纹扩展速率曲线拟合方法 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 疲劳试验数据统计处理软件开发与算例验证分析 | 第58-109页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 疲劳试验数据统计处理软件开发设计 | 第58-74页 |
| 4.2.1 疲劳极限统计估计模块的开发与设计 | 第59-63页 |
| 4.2.2 S-N曲线数据统计处理方法应用软件的开发设计 | 第63-74页 |
| 4.3 算例验证与分析 | 第74-107页 |
| 4.3.1 基于秩分布理论统计处理升降试验法数据的算例验证与分析 | 第74-81页 |
| 4.3.2 D-M法处理升降试验法数据的算例验证与分析 | 第81-83页 |
| 4.3.3 用(新)单侧容限系数法处理成组试验法数据的算例验证与分析 | 第83-90页 |
| 4.3.4 基于三参数Weibull分布与秩分布统计处理成组试验法数据的算例验证与分析 | 第90-95页 |
| 4.3.5 基于小样本(X-x-x-x型试验方案)处理S-N曲线数据的算例分析 | 第95-100页 |
| 4.3.6 基于小样本(x-x-x-x型试验方案)处理S-N曲线数据的算例分析 | 第100-105页 |
| 4.3.7 S-N全曲线的统计估计 | 第105-107页 |
| 4.4 本章小结 | 第107-109页 |
| 第5章 断裂力学试验数据统计处理软件开发与算例验证分析 | 第109-121页 |
| 5.1 引言 | 第109页 |
| 5.2 断裂力学试验数据处理应用软件的开发设计 | 第109-116页 |
| 5.2.1 软件总体设计思路 | 第109-111页 |
| 5.2.2 拟合a-N曲线模块的开发与设计 | 第111-112页 |
| 5.2.3 应力强度因子范围AK计算方法模块的开发与设计 | 第112-114页 |
| 5.2.4 疲劳裂纹扩展速率曲线(da/dN-△K)拟合方法模块的开发与设计 | 第114-116页 |
| 5.3 算例验证与分析 | 第116-120页 |
| 5.4 本章小结 | 第120-121页 |
| 第6章 结论与展望 | 第121-123页 |
| 6.1 结论 | 第121-122页 |
| 6.2 展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 附录 | 第128-132页 |
| 表A.1 正态分布单侧公差极限的K系数表1 | 第128-129页 |
| 表A.2 正态分布单侧公差极限的K系数表2 | 第129-130页 |
| 表A.3 边梁中心裂纹M(T)试样的7个样本原始数据表1 | 第130-131页 |
| 表A.4 边梁中心裂纹M(T)试样的7个样本原始数据表2 | 第131-132页 |
