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在线交互能否带来关注--基于豆瓣影评用户关系网络的结构研究

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
绪论第9-13页
    一、研究背景第9-10页
    二、研究内容与框架第10-12页
    三、研究意义与创新点第12-13页
第一章 研究综述第13-26页
    第一节 社会交互相关理论与研究第13-16页
        一、交互的定义第13-15页
        二、社会交互的相关研究第15-16页
    第二节 社会网络相关理论与研究第16-20页
        一、图论基础理论第16-17页
        二、社会网络分析的基本概念第17-18页
        三、关系形成的相关研究第18-20页
    第三节 复杂网络相关理论与研究第20-26页
        一、无标度特性第21-22页
        二、小世界特性第22-24页
        三、度度相关性第24-26页
第二章 数据抓取与预处理第26-34页
    第一节 分析工具第26-27页
    第二节 数据抓取第27-32页
        一、爬虫流程第28-31页
        二、常见问题和解决方法第31-32页
    第三节 数据预处理第32-34页
第三章 网络结构分析第34-46页
    第一节 评论交互网络第34-40页
        一、无标度特性第36-38页
        二、小世界特性第38-39页
        三、度度相关性第39-40页
    第二节 用户关注网络第40-43页
        一、无标度特性第41-42页
        二、小世界特性第42页
        三、度度相关性第42-43页
    第三节 交互与关注第43-46页
第四章 网络结构的动态变化第46-64页
    第一节 评论交互网络第46-53页
        一、电影上映中的评论交互网络第46-48页
        二、电影下映后的评论交互网络第48-50页
        三、网络属性异同第50-52页
        四、新增节点分析第52-53页
    第二节 用户关注网络第53-59页
        一、电影上映中的用户关注网络第53-55页
        二、电影下映后的用户关注网络第55-57页
        三、网络属性异同第57-58页
        四、新增节点分析第58-59页
    第三节 交互与关注第59-64页
第五章 研究结果和启示第64-67页
    第一节 研究结论第64-65页
    第二节 研究启示第65-66页
    第三节 研究不足与展望第66-67页
参考文献第67-72页
附录第72-79页

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