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高阶QAM盲均衡技术研究及实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-12页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 研究的目的和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 主要研究内容及结构安排第15-18页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 论文安排第16-18页
第2章 盲均衡算法基本原理第18-27页
    2.1 引言第18页
    2.2 全数字QAM接收机等效基带模型第18-20页
        2.2.1 数学模型第18-19页
        2.2.2 模型的仿真验证第19-20页
    2.3 盲均衡算法基本原理第20-24页
        2.3.1 基于Bussgang性质盲均衡器的原理第20-21页
        2.3.2 分数间隔盲均衡器第21-22页
        2.3.3 分数间隔均衡器性能仿真分析第22-24页
    2.4 载波频偏和相偏对系统的影响第24-25页
    2.5 性能指标第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 基于Bussgang性质的多模盲均衡算法第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 Bussgang类盲均衡基本算法第27-30页
        3.2.1 判决引导算法第27-28页
        3.2.2 RCA算法第28-29页
        3.2.3 CMA算法第29-30页
    3.3 多模盲均衡算法及其改进算法第30-36页
        3.3.1 MMA算法及GMMA算法第30-32页
        3.3.2 SMMA算法第32-33页
        3.3.3 算法性能分析第33-36页
    3.4 双模式盲均衡算法第36-41页
        3.4.1 基于MMA/GMMA和DD的双模式盲均衡算法第36-37页
        3.4.2 基于SMMA和DD的双模式盲均衡算法第37页
        3.4.3 算法性能分析第37-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 盲均衡与载波恢复联合算法第42-58页
    4.1 引言第42页
    4.2 载波频偏和相偏对于盲均衡算法的影响第42-46页
        4.2.1 载波频偏和相偏对于CMA算法的影响第42-43页
        4.2.2 载波频偏和相偏对于MMA算法的影响第43页
        4.2.3 算法性能分析第43-46页
    4.3 闭环载波恢复算法第46-49页
        4.3.1 直接判决环DD-PLL第46页
        4.3.2 极性判决环Polar-PLL第46-47页
        4.3.3 鉴频鉴相环PFD-PLL第47-49页
        4.3.4 双模载波恢复环路第49页
    4.4 盲均衡与载波恢复联合算法第49-56页
        4.4.1 基于CMA的盲均衡与载波恢复联合结构第49-52页
        4.4.2 改进的盲均衡与载波恢复联合结构第52-54页
        4.4.3 大频偏下盲均衡与载波恢复联合设计方案第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 高阶QAM盲均衡方案的实现第58-65页
    5.1 引言第58页
    5.2 系统设计方案第58-60页
        5.2.1 实际物理数据采集第58-59页
        5.2.2 系统设计第59-60页
    5.3 系统理论残差分析及实测数据验证第60-63页
        5.3.1 误差矢量幅度EVM第60-61页
        5.3.2 系统残差分析第61页
        5.3.3 实际数据测试第61-63页
    5.4 本章小结第63-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第71-73页
致谢第73页

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