摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第10页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 主要研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 论文安排 | 第16-18页 |
第2章 盲均衡算法基本原理 | 第18-27页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 全数字QAM接收机等效基带模型 | 第18-20页 |
2.2.1 数学模型 | 第18-19页 |
2.2.2 模型的仿真验证 | 第19-20页 |
2.3 盲均衡算法基本原理 | 第20-24页 |
2.3.1 基于Bussgang性质盲均衡器的原理 | 第20-21页 |
2.3.2 分数间隔盲均衡器 | 第21-22页 |
2.3.3 分数间隔均衡器性能仿真分析 | 第22-24页 |
2.4 载波频偏和相偏对系统的影响 | 第24-25页 |
2.5 性能指标 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于Bussgang性质的多模盲均衡算法 | 第27-42页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 Bussgang类盲均衡基本算法 | 第27-30页 |
3.2.1 判决引导算法 | 第27-28页 |
3.2.2 RCA算法 | 第28-29页 |
3.2.3 CMA算法 | 第29-30页 |
3.3 多模盲均衡算法及其改进算法 | 第30-36页 |
3.3.1 MMA算法及GMMA算法 | 第30-32页 |
3.3.2 SMMA算法 | 第32-33页 |
3.3.3 算法性能分析 | 第33-36页 |
3.4 双模式盲均衡算法 | 第36-41页 |
3.4.1 基于MMA/GMMA和DD的双模式盲均衡算法 | 第36-37页 |
3.4.2 基于SMMA和DD的双模式盲均衡算法 | 第37页 |
3.4.3 算法性能分析 | 第37-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 盲均衡与载波恢复联合算法 | 第42-58页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 载波频偏和相偏对于盲均衡算法的影响 | 第42-46页 |
4.2.1 载波频偏和相偏对于CMA算法的影响 | 第42-43页 |
4.2.2 载波频偏和相偏对于MMA算法的影响 | 第43页 |
4.2.3 算法性能分析 | 第43-46页 |
4.3 闭环载波恢复算法 | 第46-49页 |
4.3.1 直接判决环DD-PLL | 第46页 |
4.3.2 极性判决环Polar-PLL | 第46-47页 |
4.3.3 鉴频鉴相环PFD-PLL | 第47-49页 |
4.3.4 双模载波恢复环路 | 第49页 |
4.4 盲均衡与载波恢复联合算法 | 第49-56页 |
4.4.1 基于CMA的盲均衡与载波恢复联合结构 | 第49-52页 |
4.4.2 改进的盲均衡与载波恢复联合结构 | 第52-54页 |
4.4.3 大频偏下盲均衡与载波恢复联合设计方案 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 高阶QAM盲均衡方案的实现 | 第58-65页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 系统设计方案 | 第58-60页 |
5.2.1 实际物理数据采集 | 第58-59页 |
5.2.2 系统设计 | 第59-60页 |
5.3 系统理论残差分析及实测数据验证 | 第60-63页 |
5.3.1 误差矢量幅度EVM | 第60-61页 |
5.3.2 系统残差分析 | 第61页 |
5.3.3 实际数据测试 | 第61-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |