| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 多孔径成像系统图像超分辨技术的研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 图像配准技术的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 多孔径成像系统及其图像超分辨技术研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 图像超分辨技术理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 图像配准技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 图像特征分析 | 第21-22页 |
| 2.1.2 相似性度量 | 第22-24页 |
| 2.2 图像变换模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 刚体变换 | 第24页 |
| 2.2.2 仿射变换 | 第24-26页 |
| 2.2.3 投影变换 | 第26页 |
| 2.2.4 非线性变换 | 第26-27页 |
| 2.3 图像重采样技术 | 第27-30页 |
| 2.3.1 最近邻插值法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 双线性插值法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 双三次卷积插值法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于SIFT的多孔径系统图像配准技术研究 | 第31-48页 |
| 3.1 多孔径棱镜成像系统 | 第31-33页 |
| 3.1.1 多孔径棱镜成像系统结构 | 第31-32页 |
| 3.1.2 多孔径棱镜系统的成像特性分析 | 第32-33页 |
| 3.2 配准图像畸变矫正 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基于光线追迹的物象空间变换模型 | 第33-36页 |
| 3.2.2 畸变矫正结果 | 第36-37页 |
| 3.3 尺度不变特征提取算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 尺度空间 | 第38-39页 |
| 3.3.2 极值点定位 | 第39-42页 |
| 3.3.3 特征点描述 | 第42-43页 |
| 3.4 基于SIFT的多孔径图像配准实验 | 第43-46页 |
| 3.5 基于SIFT的多孔径图像配准精度分析与重构结果 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于区域-特征联合法的图像超分辨技术研究 | 第48-65页 |
| 4.1 多孔径成像系统图像超分辨技术的数学模型 | 第48-49页 |
| 4.2 基于区域-特征联合法的图像超分辨算法设计 | 第49-50页 |
| 4.3 基于区域-特征联合法的图像超分辨算法流程 | 第50-60页 |
| 4.3.1 互相关图像配准算法 | 第50-52页 |
| 4.3.2 图像配准及精度分析 | 第52-55页 |
| 4.3.3 多孔径子图像像素重采样技术 | 第55-57页 |
| 4.3.4 图像重构结果 | 第57-60页 |
| 4.4 彩色图像重构实验 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |