民族节日领域本体的构建及语义检索模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关概念和理论基础 | 第14-29页 |
| 2.1 本体论 | 第14-18页 |
| 2.1.1 本体定义 | 第14页 |
| 2.1.2 本体建模元语 | 第14-15页 |
| 2.1.3 本体描述语言 | 第15-16页 |
| 2.1.4 本体构建方法 | 第16-17页 |
| 2.1.5 本体构建工具 | 第17-18页 |
| 2.2 文本分类 | 第18-25页 |
| 2.2.1 文本分类概念 | 第18页 |
| 2.2.2 文本分类过程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 文本分类相关概念 | 第19-22页 |
| 2.2.3.1 文本分词 | 第19页 |
| 2.2.3.2 特征选择 | 第19-20页 |
| 2.2.3.3 文本表示 | 第20-21页 |
| 2.2.3.4 权重计算 | 第21-22页 |
| 2.2.4 文本分类算法 | 第22-25页 |
| 2.3 本体学习 | 第25-28页 |
| 2.3.1 本体学习概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 本体学习流程 | 第26-27页 |
| 2.3.3 本体学习相关概念 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于文本分类的本体半自动构建设计 | 第29-41页 |
| 3.1 可行性研究 | 第29页 |
| 3.2 本体半自动构建流程 | 第29-31页 |
| 3.3 自定义词典构建 | 第31页 |
| 3.4 文本分类设计 | 第31-36页 |
| 3.4.1 数据采集和整理 | 第31-32页 |
| 3.4.2 文本分词 | 第32-33页 |
| 3.4.3 去停用词 | 第33页 |
| 3.4.4 特征选择 | 第33-34页 |
| 3.4.5 权重计算 | 第34页 |
| 3.4.6 文本表示 | 第34-35页 |
| 3.4.7 SVM分类器设计 | 第35-36页 |
| 3.5 本体扩展设计 | 第36-40页 |
| 3.5.1 概念提取 | 第36-37页 |
| 3.5.2 关系提取 | 第37-40页 |
| 3.5.3 本体结构化 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 本体半自动构建实现 | 第41-61页 |
| 4.1 核心本体构建 | 第41-43页 |
| 4.2 文本预处理 | 第43-44页 |
| 4.2.1 NLPIR文本分词 | 第43页 |
| 4.2.2 去停用词 | 第43-44页 |
| 4.3 文本分类 | 第44-49页 |
| 4.3.1 x2统计特征选择 | 第44-45页 |
| 4.3.2 TF-IDF权重计算 | 第45页 |
| 4.3.3 特征向量生成 | 第45-46页 |
| 4.3.4 SVM训练 | 第46-47页 |
| 4.3.5 SVM分类实现 | 第47页 |
| 4.3.6 实验评测指标 | 第47-48页 |
| 4.3.7 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 概念提取 | 第49-50页 |
| 4.5 概念关系提取 | 第50-55页 |
| 4.5.1 文本预处理 | 第50-51页 |
| 4.5.2 关系特征抽取 | 第51-52页 |
| 4.5.3 特征向量构造 | 第52-53页 |
| 4.5.4 多元分类器构造 | 第53-54页 |
| 4.5.5 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.6 本体扩展 | 第55-57页 |
| 4.7 本体完善 | 第57-60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 语义检索模型研究 | 第61-69页 |
| 5.1 检索概述 | 第61-62页 |
| 5.1.1 信息检索 | 第61页 |
| 5.1.2 传统信息检索 | 第61-62页 |
| 5.1.3 基于本体的语义检索 | 第62页 |
| 5.2 语义检索模型模块设计 | 第62-64页 |
| 5.2.1 设计原理 | 第62-63页 |
| 5.2.2 设计流程 | 第63-64页 |
| 5.3 语义检索模型构建 | 第64-68页 |
| 5.3.1 相关技术概述 | 第64-65页 |
| 5.3.2 Lucene检索工具 | 第65-66页 |
| 5.3.3 Jena推理工具 | 第66页 |
| 5.3.4 实验测试分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
