| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 快递行业现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 字符识别研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 快递单电话号码的图像预处理 | 第16-37页 |
| 2.1 快递单图像预处理基本方法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 快递单图像的获取 | 第17-19页 |
| 2.3 图像灰度化 | 第19-20页 |
| 2.4 图像去噪与增强 | 第20-24页 |
| 2.4.1 图像去噪 | 第20-22页 |
| 2.4.2 图像增强 | 第22-24页 |
| 2.5 图像二值化与形态学处理 | 第24-29页 |
| 2.5.1 图像二值化 | 第24-28页 |
| 2.5.2 形态学处理 | 第28-29页 |
| 2.6 快递单电话号码的定位 | 第29-32页 |
| 2.6.1 快递单图像的基本特征 | 第30页 |
| 2.6.2 传统定位方法综述 | 第30-31页 |
| 2.6.3 本文字符区域定位方法 | 第31-32页 |
| 2.7 快递单电话号码的字符分割 | 第32-36页 |
| 2.7.1 传统字符分割方法概述 | 第33-34页 |
| 2.7.2 本文字符分割方法 | 第34-36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 快递单电话号码的识别算法研究 | 第37-52页 |
| 3.1 字符识别算法概述 | 第37页 |
| 3.2 常用字符识别算法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 模板匹配算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 数字结构特征算法 | 第39-40页 |
| 3.3 改进的结构特征字符识别算法研究 | 第40-48页 |
| 3.3.1 快递单电话号码识别前处理 | 第40-43页 |
| 3.3.2 快递单电话号码特征提取 | 第43-45页 |
| 3.3.3 快递单电话号码识别 | 第45-48页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 开发环境简介 | 第52-58页 |
| 4.1 移动智能终端 | 第52-53页 |
| 4.1.1 移动智能终端简介 | 第52页 |
| 4.1.2 移动智能终端的发展现状 | 第52-53页 |
| 4.1.3 移动智能终端的操作系统 | 第53页 |
| 4.2 Android系统开发平台 | 第53-56页 |
| 4.2.1 Android系统概述 | 第53-56页 |
| 4.2.2 基于Android NDK的原生态开发 | 第56页 |
| 4.3 OpenCV简介 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于拍照的快递单电话号码识别系统的实现 | 第58-71页 |
| 5.1 系统功能模块设计 | 第58-66页 |
| 5.1.1 界面设计 | 第58-59页 |
| 5.1.2 拍照模块设计 | 第59-64页 |
| 5.1.3 字符识别模块设计 | 第64-65页 |
| 5.1.4 拨号模块设计 | 第65-66页 |
| 5.2 系统演示与结果分析 | 第66-70页 |
| 5.2.1 系统演示 | 第66-69页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |