| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 应用层协议识别技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 链路层协议识别技术 | 第14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于LDA的自适应最优应用协议识别方法 | 第17-39页 |
| 2.1 应用场景需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2 系统框架设计 | 第18-23页 |
| 2.2.1 N-Gram预处理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第20-22页 |
| 2.2.3 分类器 | 第22-23页 |
| 2.3 面向N+1类的改进Kmeans_KNN分类器 | 第23-26页 |
| 2.4 基于改进遗传算法的自适应最优模型选择算法 | 第26-33页 |
| 2.4.1 系统参数分析 | 第27-28页 |
| 2.4.2 系统性能评价指标 | 第28页 |
| 2.4.3 系统复杂度分析 | 第28-29页 |
| 2.4.4 基于改进遗传算法的自适应最优模型选择方法 | 第29-33页 |
| 2.5 仿真分析 | 第33-38页 |
| 2.5.1 数据集与仿真环境 | 第33页 |
| 2.5.2 仿真结果分析 | 第33-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于FP-Growth的未知链路协议逆向识别方法 | 第39-63页 |
| 3.1 应用场景需求分析 | 第39-41页 |
| 3.1.1 应用层与链路层协议逆向识别方法对比 | 第39-40页 |
| 3.1.2 常见卫星网络链路层协议分析 | 第40-41页 |
| 3.2 系统框架设计 | 第41-43页 |
| 3.3 基于FP-Growth的未知链路协议格式预测方法 | 第43-53页 |
| 3.3.1 频繁项集挖掘算法 | 第43-48页 |
| 3.3.2 卫星异构网络未知链路协议频繁比特串挖掘算法选择 | 第48-49页 |
| 3.3.3 基于位置信息的比特流编码方法 | 第49-52页 |
| 3.3.4 基于FP-Growth的未知链路协议格式预测流程 | 第52-53页 |
| 3.4 特征字语义挖掘 | 第53-55页 |
| 3.4.1 帧长域挖掘 | 第53-55页 |
| 3.4.2 帧计数域挖掘 | 第55页 |
| 3.5 仿真分析 | 第55-61页 |
| 3.5.1 数据集与仿真环境 | 第55-56页 |
| 3.5.2 链路协议格式预测仿真结果分析 | 第56-61页 |
| 3.5.3 特征字语义挖掘分析 | 第61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
