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基于DAO算法的重离子放射治疗技术的相关研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 引言第12-24页
    1.1 重离子放射治疗技术的发展第12-13页
    1.2 重离子束(碳离子束)放射治疗的优势第13-17页
        1.2.1 物理学特性第14-15页
        1.2.2 生物学特性第15-17页
    1.3 束流配送系统第17-20页
        1.3.1 被动式束流配送系统第17-19页
        1.3.2 主动式束流配送系统第19-20页
    1.4 治疗计划系统第20-22页
    1.5 研究内容与章节安排第22-24页
第二章 DAO模型第24-32页
    2.1 调强放疗技术第24-25页
    2.2 模拟退火原理第25-26页
    2.3 DAO算法第26-29页
        2.3.1 算法概述第26-28页
        2.3.2 目标函数第28页
        2.3.3 剂量强度分层第28-29页
    2.4 本章小结第29-32页
第三章 DAO算法在重离子放射治疗中的应用第32-48页
    3.1 重离子mini-SOBP的深度剂量分布第32-33页
        3.1.1 mini-RF的设计第32页
        3.1.2 mini-SOBP的产生第32-33页
    3.2 基于DAO算法的重离子放射治疗模型第33-38页
        3.2.1 剂量算法模型第33-34页
        3.2.2 算法优化过程第34-36页
        3.2.3 剂量计算第36-37页
        3.2.4 TG119测试模型第37-38页
    3.3 基于DAO算法的重离子放射治疗技术第38-46页
        3.3.1 理想几何模型优化第38-40页
        3.3.2 算法收敛性分析第40-41页
        3.3.3 剂量均匀性分析第41-45页
        3.3.4 凹形靶体多射野优化第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 双微小展宽峰组合照射方法第48-56页
    4.1 mini-SOBP权重优化第48-49页
    4.2 按物理吸收剂量均匀展宽的SOBP第49-50页
    4.3 按生物有效剂量均匀展宽的SOBP第50-51页
    4.4 组合照射方法下的SOBP第51-52页
    4.5 不同mini-SOBP结合处运算步长的选取第52-53页
    4.6 本章小结第53-56页
第五章 结论与展望第56-58页
参考文献第58-66页
附录 理想几何模型源代码第66-72页
作者简历及在学期间发表的学术论文与研究成果第72页

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