| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 可靠性评估方法国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 系统可靠性评估的经典方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 可靠性评估的Bayes方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 可靠性评估的信息融合方法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 系统可靠性评估的基本理论 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 系统可靠性评估流程 | 第18页 |
| 2.3 系统可靠性评估建模技术 | 第18-20页 |
| 2.4 可靠性信息的预处理 | 第20-22页 |
| 2.4.1 可靠性信息的获取与分类 | 第20-21页 |
| 2.4.2 可靠性信息的检验 | 第21-22页 |
| 2.5 可靠性验前分布的构建 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 单元可靠性评估方法 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 成败型单元可靠性评估方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 可靠性评估经典方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 可靠性评估贝叶斯方法 | 第27-28页 |
| 3.3 指数型单元可靠性评估方法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 定数截尾试验的可靠性评估 | 第28-29页 |
| 3.3.2 有替换定时截尾试验的可靠性评估 | 第29-31页 |
| 3.3.3 无替换定时截尾试验的可靠性评估 | 第31页 |
| 3.4 威布尔型单元可靠性评估方法 | 第31-33页 |
| 3.4.1 威布尔型单元参数估计的最小二乘方法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 威布尔型单元参数估计的极大似然方法 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 小子样复杂系统可靠性近似评估 | 第34-64页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 金字塔式复杂系统的可靠性评估原理 | 第34-36页 |
| 4.3 系统可靠性评估技术 | 第36-39页 |
| 4.3.1 系统可靠性评估的MML法 | 第36-37页 |
| 4.3.2 系统可靠性评估的LM及ILM法 | 第37-38页 |
| 4.3.3 系统可靠性评估SR法 | 第38页 |
| 4.3.4 系统可靠性评估的CMSR法 | 第38-39页 |
| 4.4 系统可靠性评估的经典近似方法 | 第39-49页 |
| 4.4.1 串联系统可靠性经典近似限 | 第39-43页 |
| 4.4.2 并联系统可靠性经典近似限 | 第43-45页 |
| 4.4.3 k/n(G)系统可靠性经典近似限 | 第45-47页 |
| 4.4.4 不同类型可靠性数据的转换 | 第47-49页 |
| 4.4.5 混合系统可靠性综合评估方法 | 第49页 |
| 4.5 系统可靠性的贝叶斯评估方法 | 第49-63页 |
| 4.5.1 系统可靠度的验前矩 | 第50-53页 |
| 4.5.2 系统可靠性评估贝叶斯综合方法 | 第53-56页 |
| 4.5.3 系统可靠性的贝叶斯评估 | 第56页 |
| 4.5.4 典型复杂k/n(G)系统可靠性贝叶斯评估 | 第56-58页 |
| 4.5.5 典型算例及其精度分析 | 第58-61页 |
| 4.5.6 实例分析 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于信息融合的复杂系统可靠性综合评估 | 第64-87页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 可靠性信息融合 | 第64-78页 |
| 5.2.1 专家经验信息的融合 | 第64-67页 |
| 5.2.2 部件及分系统信息的融合 | 第67-71页 |
| 5.2.3 可靠性增长信息的融合 | 第71-78页 |
| 5.3 多源可靠性信息下的系统信息融合评估 | 第78-80页 |
| 5.4 实例分析 | 第80-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |