| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一部分 前言 | 第11-18页 |
| 1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1 肝癌的危害及其影响因素 | 第11页 |
| 1.2 我国水污染总体情况及淮河流域水污染时空特征 | 第11-13页 |
| 1.3 安徽省灵璧县基本情况和工作现状 | 第13页 |
| 2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
| 2.1 肝癌的环境危险因素研究 | 第13-16页 |
| 2.1.1 国外相关研究 | 第14页 |
| 2.1.2 国内相关研究 | 第14-16页 |
| 2.2 肝癌死亡率时空分析研究 | 第16-17页 |
| 2.2.1 国外相关研究 | 第16页 |
| 2.2.2 国内相关研究 | 第16-17页 |
| 3 研究目的和意义 | 第17-18页 |
| 3.1 总体目标 | 第17页 |
| 3.2 具体目标 | 第17页 |
| 3.3 本研究的意义 | 第17-18页 |
| 第二部分 资料和方法 | 第18-33页 |
| 4 资料来源 | 第18-19页 |
| 4.1 肝癌死亡数据 | 第18页 |
| 4.2 居民生活、环境数据 | 第18-19页 |
| 4.3 基础地理数据 | 第19页 |
| 5 研究方法 | 第19-31页 |
| 5.1 肝癌死亡率的计算和标化 | 第19-20页 |
| 5.1.1 粗死亡率 | 第19页 |
| 5.1.2 标化死亡率 | 第19-20页 |
| 5.2 肝癌死亡数据空间化 | 第20-21页 |
| 5.2.1 村边界的模拟 | 第20页 |
| 5.2.2 行政村与河流距离的计算和分组 | 第20-21页 |
| 5.3 肝癌死亡空间数据分组并计算标化死亡比 | 第21-23页 |
| 5.3.1 肝癌死亡数据分组 | 第21页 |
| 5.3.2 行政村肝癌标化死亡比数据的平滑处理 | 第21-22页 |
| 5.3.3 分析软件 | 第22-23页 |
| 5.4 空间聚集性分析方法 | 第23-28页 |
| 5.4.1 全局空间自相关 | 第23-27页 |
| 5.4.2 局部空间自相关 | 第27-28页 |
| 5.4.3 分析软件 | 第28页 |
| 5.5 肝癌死亡率影响因素分析方法 | 第28-31页 |
| 5.5.1 广义线性混合模型 | 第28-30页 |
| 5.5.2 变量设置 | 第30页 |
| 5.5.3 分析软件 | 第30-31页 |
| 6 技术路线 | 第31-33页 |
| 第三部分 研究结果 | 第33-54页 |
| 7 灵璧县肝癌死亡2005至2013年变化趋势 | 第33-37页 |
| 8 主要河流环境监测结果 | 第37-40页 |
| 9 肝癌死亡数据空间化和平滑处理 | 第40-43页 |
| 10 空间自相关和空间热点分析 | 第43-46页 |
| 10.1 全局空间自相关分析 | 第43-44页 |
| 10.2 局部空间自相关分析 | 第44-46页 |
| 11 肝癌死亡率影响因素多因素分析 | 第46-54页 |
| 11.1 Poisson回归模型拟合结果 | 第49-50页 |
| 11.2 负二项分布模型拟合结果 | 第50-51页 |
| 11.3 GLMM拟合结果 | 第51-52页 |
| 11.4 小结 | 第52-54页 |
| 第四部分 讨论与结论 | 第54-59页 |
| 12 讨论 | 第54-56页 |
| 12.1 灵璧县肝癌死亡率高,河流沿岸存在空间聚集 | 第54页 |
| 12.2 肝癌死亡率呈下降趋势,高聚集区域范围不断缩小 | 第54-55页 |
| 12.3 灵璧县肝癌死亡率影响因素探讨 | 第55-56页 |
| 12.4 肝癌防治和建议 | 第56页 |
| 13 结论 | 第56-57页 |
| 14 创新点 | 第57页 |
| 15 局限性 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
