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重庆市主城区气候因素及空气污染对人群疾病负担影响的研究

中文摘要第6-9页
Abstract第9-11页
1. 前言第12-17页
    研究背景第12-16页
    研究目的第16-17页
    技术路线图第17页
2. 材料与方法第17-29页
    2.1 研究地点第17-18页
    2.2 数据来源第18-20页
        2.2.1 死亡个案数据第18页
        2.2.2 脑卒中及心肌梗死发病个案数据第18-19页
        2.2.3 空气污染数据第19页
        2.2.4 气象数据第19页
        2.2.5 数据清洗及数据整理第19-20页
    2.3 研究方法第20-28页
        2.3.1 统计描述第20-21页
        2.3.2 建立时间序列统计模型第21-28页
        2.3.3 亚组分析第28页
        2.3.4 敏感性分析第28页
    2.4 交互作用第28-29页
        2.4.1 交互作用与效应修饰的区别第29页
        2.4.2 交互作用与混杂的区别第29页
3. 研究结果第29-60页
    3.1 近几十年重庆市气温、空气污染物的长期变化趋势第29-33页
        3.1.1 重庆市气温的长期变化趋势第29-32页
        3.1.2 重庆市空气污染物的变化趋势第32-33页
    3.2 重庆市主城区2010-2014年相关资料的统计描述第33-37页
        3.2.1 基本情况第33-35页
        3.2.2 空气污染物与气象变量之间的相关性分析第35-36页
        3.2.3 气温对人群死亡及寿命损失年(YLL)影响的模型优化,确定最终模型第36-37页
    3.3 气温对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响第37-43页
        3.3.1 每日平均气温与每日死亡RR及每日YLL的关系第37-39页
        3.3.2 高温对不同人群、不同系统疾病死亡风险的影响第39-42页
        3.3.3 低温对不同人群、不同系统疾病死亡风险的影响第42-43页
    3.4 空气污染物对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响第43-49页
        3.4.1 PM_(10)对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响第43-45页
        3.4.2 NO_2对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响第45-47页
        3.4.3 SO_2对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响第47-49页
    3.5 气温和PM_(10)对人群死亡及寿命损失年(YLL)的交互影响第49-53页
        3.5.1 反应平面法第49-50页
        3.5.2 温度分层法第50-53页
    3.6 重庆市主城区2011-2014年脑卒中和心肌梗死发病资料的统计描述第53-54页
    3.7 逐日温度对脑卒中和心肌梗死发病风险的影响第54-56页
    3.8 PM_(10)、SO_2及NO_2对脑卒中和心肌梗死发病的影响第56-58页
    3.9 温度与NO_2对对脑卒中和心肌梗死发病的交互影响第58-59页
        3.9.1 反应平面法第58页
        3.9.2 温度分层法第58-59页
    3.10 湿度对脑卒中或心肌梗死发病的影响第59-60页
讨论第60-67页
全文结论第67页
下一步的研宄方向第67-68页
参考文献第68-79页
综述第79-98页
    参考文献第89-98页
研究生期间发表的论文第98-99页
附录一: 中英文缩略词第99-100页
附录二: 综述文献列表第100-116页
致谢第116页

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