| 中文摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1. 前言 | 第12-17页 |
| 研究背景 | 第12-16页 |
| 研究目的 | 第16-17页 |
| 技术路线图 | 第17页 |
| 2. 材料与方法 | 第17-29页 |
| 2.1 研究地点 | 第17-18页 |
| 2.2 数据来源 | 第18-20页 |
| 2.2.1 死亡个案数据 | 第18页 |
| 2.2.2 脑卒中及心肌梗死发病个案数据 | 第18-19页 |
| 2.2.3 空气污染数据 | 第19页 |
| 2.2.4 气象数据 | 第19页 |
| 2.2.5 数据清洗及数据整理 | 第19-20页 |
| 2.3 研究方法 | 第20-28页 |
| 2.3.1 统计描述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 建立时间序列统计模型 | 第21-28页 |
| 2.3.3 亚组分析 | 第28页 |
| 2.3.4 敏感性分析 | 第28页 |
| 2.4 交互作用 | 第28-29页 |
| 2.4.1 交互作用与效应修饰的区别 | 第29页 |
| 2.4.2 交互作用与混杂的区别 | 第29页 |
| 3. 研究结果 | 第29-60页 |
| 3.1 近几十年重庆市气温、空气污染物的长期变化趋势 | 第29-33页 |
| 3.1.1 重庆市气温的长期变化趋势 | 第29-32页 |
| 3.1.2 重庆市空气污染物的变化趋势 | 第32-33页 |
| 3.2 重庆市主城区2010-2014年相关资料的统计描述 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基本情况 | 第33-35页 |
| 3.2.2 空气污染物与气象变量之间的相关性分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 气温对人群死亡及寿命损失年(YLL)影响的模型优化,确定最终模型 | 第36-37页 |
| 3.3 气温对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响 | 第37-43页 |
| 3.3.1 每日平均气温与每日死亡RR及每日YLL的关系 | 第37-39页 |
| 3.3.2 高温对不同人群、不同系统疾病死亡风险的影响 | 第39-42页 |
| 3.3.3 低温对不同人群、不同系统疾病死亡风险的影响 | 第42-43页 |
| 3.4 空气污染物对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响 | 第43-49页 |
| 3.4.1 PM_(10)对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响 | 第43-45页 |
| 3.4.2 NO_2对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响 | 第45-47页 |
| 3.4.3 SO_2对人群死亡及寿命损失年(YLL)的影响 | 第47-49页 |
| 3.5 气温和PM_(10)对人群死亡及寿命损失年(YLL)的交互影响 | 第49-53页 |
| 3.5.1 反应平面法 | 第49-50页 |
| 3.5.2 温度分层法 | 第50-53页 |
| 3.6 重庆市主城区2011-2014年脑卒中和心肌梗死发病资料的统计描述 | 第53-54页 |
| 3.7 逐日温度对脑卒中和心肌梗死发病风险的影响 | 第54-56页 |
| 3.8 PM_(10)、SO_2及NO_2对脑卒中和心肌梗死发病的影响 | 第56-58页 |
| 3.9 温度与NO_2对对脑卒中和心肌梗死发病的交互影响 | 第58-59页 |
| 3.9.1 反应平面法 | 第58页 |
| 3.9.2 温度分层法 | 第58-59页 |
| 3.10 湿度对脑卒中或心肌梗死发病的影响 | 第59-60页 |
| 讨论 | 第60-67页 |
| 全文结论 | 第67页 |
| 下一步的研宄方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-79页 |
| 综述 | 第79-98页 |
| 参考文献 | 第89-98页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第98-99页 |
| 附录一: 中英文缩略词 | 第99-100页 |
| 附录二: 综述文献列表 | 第100-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
