摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第24-49页 |
1.1 本课题的研究背景和意义 | 第24-26页 |
1.2 若干板构产品制造过程中的工艺特征分析 | 第26-28页 |
1.2.1 板式家具生产工艺 | 第26-27页 |
1.2.2 中空玻璃深加工生产工艺 | 第27页 |
1.2.3 金属扣板装饰行业生产工艺 | 第27页 |
1.2.4 板构产品加工的共性工艺及首道工艺——下料优化 | 第27-28页 |
1.3 下料排样问题国内外研究现状 | 第28-40页 |
1.3.1 排样问题分类和定义 | 第28-33页 |
1.3.2 下料排样优化求解方法 | 第33-40页 |
1.4 考虑制造约束的排样问题研究进展 | 第40-46页 |
1.4.1 问题类型与排样约束 | 第40-41页 |
1.4.2 制造工艺与排样约束 | 第41-43页 |
1.4.3 智能排样驱动制造过程优化 | 第43-45页 |
1.4.4 下料排样研究综述 | 第45-46页 |
1.5 课题的来源及研究内容 | 第46-49页 |
1.5.1 课题来源 | 第46页 |
1.5.2 论文主要研究内容 | 第46-47页 |
1.5.3 章节组织 | 第47-49页 |
第二章 板构产品制造系统的共性理论——组化 | 第49-61页 |
2.1 引言 | 第49页 |
2.2 成组技术及其应用 | 第49-50页 |
2.3 基于组化方法的排样优化 | 第50-56页 |
2.3.1 组化方法在排样中的应用 | 第50-52页 |
2.3.2 组化相关概念定义 | 第52-53页 |
2.3.3 组化构造理论 | 第53-55页 |
2.3.4 组化方法体系 | 第55-56页 |
2.4 组化方法中的若干关键技术 | 第56-60页 |
2.4.1 深度与层次可控的组块快速构造方法 | 第56-57页 |
2.4.2 基于双队列排序的组块存储结构 | 第57-58页 |
2.4.3 基于适应度的组块快速举荐算法 | 第58-60页 |
2.5 小结 | 第60-61页 |
第三章 大规模线材排样方法研究 | 第61-70页 |
3.1 引言 | 第61页 |
3.2 线材排样问题描述与建模 | 第61-63页 |
3.3 线材排样问题求解 | 第63-66页 |
3.3.1 可行下料模式的贪心求解算法 | 第63-64页 |
3.3.2 基于分治和递归思想的集成CPLEX的求解方法 | 第64-66页 |
3.4 计算实验与分析 | 第66-68页 |
3.4.1 计算实验 | 第66-68页 |
3.4.2 实验结果分析 | 第68页 |
3.5 小结 | 第68-70页 |
第四章 单规格板材“一刀切”排样方法研究 | 第70-88页 |
4.1 引言 | 第70页 |
4.2 2RSBSBP|R|G问题描述与算法框架 | 第70-72页 |
4.3 工件组化方法 | 第72-74页 |
4.3.1 二元组块构造算法 | 第72-73页 |
4.3.2 组块排放规则与切割规则 | 第73-74页 |
4.4 单规格排样BSDBF构造启发式算法 | 第74-80页 |
4.4.1 基于BigItem的适应度择优匹配 | 第74-75页 |
4.4.2 双队列推荐适应度择优匹配 | 第75-76页 |
4.4.3 组块双递归排样算法 | 第76-78页 |
4.4.4 单规格板材的贪心搜索 | 第78-79页 |
4.4.5 单规格排样后处理算法 | 第79-80页 |
4.5 计算实验与分析 | 第80-87页 |
4.5.1 计算实验 | 第80-86页 |
4.5.2 实验结果分析 | 第86-87页 |
4.6 小结 | 第87-88页 |
第五章 考虑制造约束的多规格板材排样方法研究 | 第88-115页 |
5.1 引言 | 第88页 |
5.2 2RMBSBP|R|G问题描述与算法框架 | 第88-90页 |
5.3 板材组件驱动式启发排样算法 | 第90-103页 |
5.3.1 板材组构造算法 | 第90-93页 |
5.3.2 板材组选择和替换排样算法 | 第93-96页 |
5.3.3 改进的单块板材排样算法 | 第96-97页 |
5.3.4 多规格排样后处理算法 | 第97-103页 |
5.4 多规格三阶非精确分层排样算法 | 第103-106页 |
5.4.1 3NEGC排样问题分析 | 第103-104页 |
5.4.2 3NEGC分层排样算法 | 第104-106页 |
5.5 计算实验与分析 | 第106-114页 |
5.5.1 计算实验 | 第106-113页 |
5.5.2 实验结果分析 | 第113-114页 |
5.6 小结 | 第114-115页 |
第六章 装载问题集成优化方法研究 | 第115-127页 |
6.1 引言 | 第115页 |
6.2 装载集成问题描述与求解策略 | 第115-116页 |
6.3 分层装载排样求解算法 | 第116-120页 |
6.3.1 具有间隙的k元组块构造 | 第116-118页 |
6.3.2 工件装载约束及分层策略 | 第118-119页 |
6.3.3 基于k元组块的分层装载算法 | 第119-120页 |
6.4 工件投放次序算法 | 第120-122页 |
6.4.1 掰片次序生成算法 | 第120-121页 |
6.4.2 装载次序生成算法 | 第121-122页 |
6.5 装载集成优化排样 | 第122-125页 |
6.5.1 缓存仓储片排样算法 | 第122-123页 |
6.5.2 计算实验与分析 | 第123-125页 |
6.6 小结 | 第125-127页 |
第七章 面向中空玻璃生产线的智能排样优化系统 | 第127-142页 |
7.1 引言 | 第127页 |
7.2 行业应用背景 | 第127-128页 |
7.3 智能排样优化系统设计与实现 | 第128-141页 |
7.3.1 系统体系结构 | 第128-130页 |
7.3.2 下料优化服务模式 | 第130-131页 |
7.3.3 系统业务功能设计 | 第131-132页 |
7.3.4 系统开发实现 | 第132-141页 |
7.4 小结 | 第141-142页 |
总结与展望 | 第142-145页 |
参考文献 | 第145-159页 |
攻读学位期间以第一作者发表的论文 | 第159-160页 |
攻读学位期间承担和主要参与的项目 | 第160-162页 |
致谢 | 第162-163页 |
附录 | 第163-170页 |