| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 微表情研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第14-18页 |
| 1.2.1 微表情表达特点 | 第14-16页 |
| 1.2.2 微表情数据库的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 微表情检测技术的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 微表情研究存在的主要问题 | 第18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 SDU微表情数据库的建立 | 第20-36页 |
| 2.1 微表情数据库介绍 | 第20-24页 |
| 2.2 建库过程 | 第24-29页 |
| 2.2.1 微表情采集准备工作 | 第24-26页 |
| 2.2.2 微表情采集流程 | 第26-27页 |
| 2.2.3 人工编码 | 第27-29页 |
| 2.3 SDU微表情数据库特点分析 | 第29-33页 |
| 2.3.1 微表情分类特点分析 | 第29-30页 |
| 2.3.2 微表情时长特点分析 | 第30-33页 |
| 2.4 建库中存在的问题 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 微表情数据库图像序列质量评估 | 第36-52页 |
| 3.1 实验准备工作 | 第36-37页 |
| 3.1.1 实验样本加工处理 | 第36-37页 |
| 3.1.2 感兴趣区域划分 | 第37页 |
| 3.2 主观评价法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 主观评价法介绍 | 第37-38页 |
| 3.2.2 实验结果和分析 | 第38-40页 |
| 3.3 客观评价法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 客观评价法介绍 | 第40-41页 |
| 3.3.2 实验结果和分析 | 第41-43页 |
| 3.4 特征值分析对比法 | 第43-51页 |
| 3.4.1 光流特征矢量提取法 | 第43-45页 |
| 3.4.2 分辨率对光流特征矢量幅值提取影响的实验结果和分析 | 第45-47页 |
| 3.4.3 帧率对光流特征矢量幅值提取影响的实验结果和分析 | 第47-49页 |
| 3.4.4 压缩率对光流特征矢量幅值提取影响的实验结果和分析 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 微表情检测技术研究 | 第52-68页 |
| 4.1 基于特征点集群形变向量的微表情检测方法 | 第52-56页 |
| 4.1.1 感兴趣区域划分 | 第52-53页 |
| 4.1.2 检测方法 | 第53-55页 |
| 4.1.3 检测实验结果和分析 | 第55-56页 |
| 4.2 基于光流特征矢量的幅值和角度信息分析的微表情检测方法 | 第56-67页 |
| 4.2.1 视频序列预处理 | 第56-57页 |
| 4.2.2 感兴趣区域划分 | 第57页 |
| 4.2.3 利用光流幅值检测微表情 | 第57-60页 |
| 4.2.4 利用光流角度检测微表情 | 第60-65页 |
| 4.2.5 实验结果和分析 | 第65-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 硕士期间研究成果 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |
