摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 滚动轴承故障诊断技术研究现状 | 第11-13页 |
1.3 常规降噪方法的研究现状 | 第13-15页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 滚动轴承故障模型及其振动特性研究 | 第17-28页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 滚动轴承的常见失效类型 | 第17-18页 |
2.3 滚动轴承的振动信号特征 | 第18-25页 |
2.3.1 滚动轴承的主要频率信息 | 第18-20页 |
2.3.2 常见故障特性分析 | 第20-22页 |
2.3.3 外圈故障信号模拟 | 第22-23页 |
2.3.4 内圈故障信号模拟 | 第23-25页 |
2.4 滚动轴承的噪声分析 | 第25页 |
2.5 实验装置介绍 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 非局部均值降噪算法 | 第28-40页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 非局部均值降噪算法基本理论 | 第28-31页 |
3.2.1 一维非局部均值降噪算法 | 第29-30页 |
3.2.2 一维快速非局部均值算法 | 第30-31页 |
3.2.3 边界设置 | 第31页 |
3.3 基本参数设置 | 第31-33页 |
3.3.1 结构块的设置 | 第32-33页 |
3.3.2 搜索域的设置 | 第33页 |
3.3.3 滤波器参数的设置 | 第33页 |
3.4 基于块处理的噪声方差估计 | 第33-35页 |
3.5 去噪评价指标 | 第35页 |
3.6 仿真实验与分析 | 第35-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于快速非局部均值滤波和解调分析的轴承故障诊断 | 第40-55页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 基于希尔伯特解调的轴承故障诊断方法 | 第40-49页 |
4.2.1 希尔伯特解调基本原理 | 第40-41页 |
4.2.2 NLM 与 HT 相结合的轴承故障诊断方法 | 第41页 |
4.2.3 仿真实验 | 第41-43页 |
4.2.4 实验分析 | 第43-49页 |
4.3 基于能量算子解调的轴承故障诊断方法 | 第49-54页 |
4.3.1 能量算子解调基本原理 | 第50-51页 |
4.3.2 仿真实验 | 第51-52页 |
4.3.3 实验分析 | 第52-54页 |
4.4 对比分析 | 第54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于快速非局部均值滤波和 LMD 的轴承故障诊断 | 第55-68页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 LMD 基本理论 | 第55-57页 |
5.2.1 LMD 基本算法 | 第55-57页 |
5.2.2 虚假分量的去除 | 第57页 |
5.3 NLM-LMD 故障特征提取方法 | 第57-58页 |
5.4 仿真实验 | 第58-61页 |
5.5 实验分析 | 第61-67页 |
5.6 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 快速非局部均值算法的改进 | 第68-78页 |
6.1 引言 | 第68页 |
6.2 非局部均值降噪算法的改进研究 | 第68-70页 |
6.2.1 权值函数的改进 | 第68-70页 |
6.2.2 自适应结构块的选取 | 第70页 |
6.3 改进快速非局部均值算法流程 | 第70-71页 |
6.4 仿真实验 | 第71-75页 |
6.5 实验分析 | 第75-77页 |
6.6 本章小结 | 第77-78页 |
第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
7.1 总结 | 第78-79页 |
7.2 展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
附录 1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
附录 2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第87页 |