| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 相关技术研究 | 第16-27页 |
| 1.3.1 MapReduce相关技术 | 第16-23页 |
| 1.3.2 MapReduce查询处理技术 | 第23-27页 |
| 1.4 本文的研究内容及主要贡献 | 第27-29页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.4.2 主要贡献 | 第28-29页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第29-30页 |
| 第2章 ComMapReduce：具有轻量级通信功能的MapReduce | 第30-60页 |
| 2.1 MapReduce框架 | 第30-39页 |
| 2.1.1 分布式文件系统 | 第31-32页 |
| 2.1.2 编程模型 | 第32-36页 |
| 2.1.3 深度分析 | 第36-39页 |
| 2.2 ComMapReduce框架 | 第39-43页 |
| 2.2.1 框架概述 | 第39-41页 |
| 2.2.2 接口设计 | 第41页 |
| 2.2.3 性能分析 | 第41-43页 |
| 2.3 ComMapReduce框架通信策略 | 第43-51页 |
| 2.3.1 延迟通信策略 | 第43-44页 |
| 2.3.2 贪婪通信策略 | 第44-46页 |
| 2.3.3 混合通信策略 | 第46-48页 |
| 2.3.4 前置通信策略 | 第48-50页 |
| 2.3.5 后置通信策略 | 第50-51页 |
| 2.4 实验测试与结果分析 | 第51-59页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第51-52页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第52-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第3章 基于MapReduce的Skyline查询处理与优化技术 | 第60-80页 |
| 3.1 问题描述 | 第60-62页 |
| 3.2 基于MapReduce的Skyline查询处理算法 | 第62-66页 |
| 3.3 基于ComMapReduce的Skyline查询处理算法 | 第66-70页 |
| 3.4 优化Skyline查询处理算法 | 第70-73页 |
| 3.5 实验测试与结果分析 | 第73-78页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第74-75页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第75-78页 |
| 3.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第4章 基于MapReduce的概率Skyline查询处理与优化技术 | 第80-100页 |
| 4.1 问题描述及性质 | 第80-85页 |
| 4.2 预备知识 | 第85-87页 |
| 4.3 基于MapReduce的概率Skyline查询处理算法 | 第87-92页 |
| 4.4 基于ComMapReduce的概率Skyline查询处理算法 | 第92-95页 |
| 4.5 实验测试与结果分析 | 第95-98页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第95-96页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第96-98页 |
| 4.6 本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 基于MapReduce的连接查询处理与优化技术 | 第100-118页 |
| 5.1 问题描述 | 第100-101页 |
| 5.2 基于MapReduce的连接查询处理算法 | 第101-106页 |
| 5.2.1 两表连接查询处理算法 | 第101-104页 |
| 5.2.2 多表连接查询处理算法 | 第104-106页 |
| 5.3 基于ComMapReduce的连接查询处理算法 | 第106-110页 |
| 5.3.1 两表连接查询处理算法 | 第106-108页 |
| 5.3.2 多表连接查询处理算法 | 第108-110页 |
| 5.4 连接顺序分析 | 第110-113页 |
| 5.5 实验测试结果分析 | 第113-117页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第113-114页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第114-117页 |
| 5.6 本章小结 | 第117-118页 |
| 第6章 结束语 | 第118-120页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第118-119页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 攻博期间发表的文章 | 第136-138页 |
| 科研经历 | 第138-140页 |
| 作者简介 | 第140页 |
