| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-19页 |
| 1.1.1 面向服务的计算与架构 | 第15-17页 |
| 1.1.2 Web服务组合与Web服务选择 | 第17-19页 |
| 1.2 Web服务选择面临的挑战 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的研究内容与目标 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 相关背景知识 | 第24-42页 |
| 2.1 Web服务与Web服务体系结构 | 第24-29页 |
| 2.1.1 Web服务概述 | 第24-27页 |
| 2.1.2 语义Web服务 | 第27-28页 |
| 2.1.3 Web服务体系结构 | 第28-29页 |
| 2.2 Web服务QoS模型 | 第29-33页 |
| 2.2.1 基本Web服务的QoS模型 | 第30-31页 |
| 2.2.2 组合Web服务的QoS聚合 | 第31-33页 |
| 2.3 Web服务组合 | 第33-38页 |
| 2.3.1 基于向导的半自动组合 | 第34页 |
| 2.3.2 基于工作流的半自动组合 | 第34-35页 |
| 2.3.3 基于人工智能的自动组合 | 第35-37页 |
| 2.3.4 基于形式化方法的自动组合 | 第37页 |
| 2.3.5 基于软件工程的自动组合 | 第37-38页 |
| 2.4 基于QoS的Web服务选择 | 第38-41页 |
| 2.4.1 基于QoS最优的服务选择方法 | 第38-39页 |
| 2.4.2 基于QoS次优的服务选择方法 | 第39-40页 |
| 2.4.3 支持服务关联的服务选择方法 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 支持信息不确定性与服务关联性的QOS模型 | 第42-64页 |
| 3.1 相关研究 | 第42-49页 |
| 3.1.1 Web服务组合关键步骤 | 第42-45页 |
| 3.1.2 基本服务QoS建模研究 | 第45-47页 |
| 3.1.3 组合服务QoS建模研究 | 第47-49页 |
| 3.2 基于区间-概率的基本服务QoS建模 | 第49-50页 |
| 3.2.1 基本Web服务的定义 | 第49页 |
| 3.2.2 基于区间-概率的QoS模型 | 第49-50页 |
| 3.3 支持服务关联的组合服务QoS建模 | 第50-57页 |
| 3.3.1 组合Web服务的定义 | 第51-52页 |
| 3.3.2 组合Web服务的QoS模型定义 | 第52-53页 |
| 3.3.3 接口可组合性的计算方法 | 第53-55页 |
| 3.3.4 条件可组合性的计算方法 | 第55-57页 |
| 3.4 QoS管理体系结构及自适应更新机制 | 第57-58页 |
| 3.5 实验分析 | 第58-63页 |
| 3.5.1 IPQ-based模型和DTQ-bas-1模型比较 | 第58-60页 |
| 3.5.2 extM-based模型和non-extM-based模型比较 | 第60-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于博弈论的双赢Web服务选择策略 | 第64-82页 |
| 4.1 相关研究 | 第64-70页 |
| 4.1.1 服务选择问题建模 | 第64-66页 |
| 4.1.2 服务选择策略 | 第66-68页 |
| 4.1.3 博弈论 | 第68-70页 |
| 4.2 服务选择问题描述 | 第70-71页 |
| 4.3 服务评价 | 第71-73页 |
| 4.3.1 相关概念定义 | 第71-72页 |
| 4.3.2 基于用户满意度的服务评价 | 第72-73页 |
| 4.4 基于双赢策略的服务选择问题建模 | 第73-78页 |
| 4.4.1 Web服务选择中博弈论模型的适用条件 | 第73-75页 |
| 4.4.2 不同策略下用户效用和服务提供者效用计算 | 第75-77页 |
| 4.4.3 服务选择问题的数学模型 | 第77-78页 |
| 4.5 实验分析 | 第78-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于动态边界离散粒子群算法的服务选择方法 | 第82-102页 |
| 5.1 相关研究 | 第82-88页 |
| 5.1.1 标准粒子群优化算法 | 第82-84页 |
| 5.1.2 防早熟策略研究 | 第84-85页 |
| 5.1.3 离散粒子群算法 | 第85-87页 |
| 5.1.4 PSO算法在Web服务选择中的应用 | 第87-88页 |
| 5.2 粒子的运动方程及运算规则设计 | 第88-90页 |
| 5.3 基于动态边界的防早熟策略 | 第90-93页 |
| 5.3.1 进化停滞现象分析 | 第90-91页 |
| 5.3.2 防早熟策略设计 | 第91-93页 |
| 5.4 算法流程 | 第93-95页 |
| 5.5 实验分析 | 第95-100页 |
| 5.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 Web服务组合与选择原型系统 | 第102-114页 |
| 6.1 原型系统设计 | 第102-105页 |
| 6.1.1 总体框架设计 | 第102-103页 |
| 6.1.2 各子系统的构成 | 第103-105页 |
| 6.1.3 系统开发环境 | 第105页 |
| 6.2 应用案例 | 第105-109页 |
| 6.2.1 应用案例介绍与实验数据的生成 | 第105-106页 |
| 6.2.2 组合服务业务过程模型的定义 | 第106-107页 |
| 6.2.3 案例执行 | 第107-109页 |
| 6.3 综合实验分析 | 第109-113页 |
| 6.4 本章小结 | 第113-114页 |
| 第7章 结束语 | 第114-118页 |
| 7.1 本文的主要研究成果 | 第114-116页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 攻读博士期间的主要成果 | 第132-134页 |
| 作者简介 | 第134页 |
