互联网宏观拓扑及病毒传播分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本文研究背景、现状 | 第10-11页 |
| 1.1.1 互联网宏观拓扑研究背景和现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 病毒传播研究背景和现状 | 第11页 |
| 1.2 本文主要研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 网络拓扑模型及网络传播动力学 | 第14-26页 |
| 2.1 网络拓扑特征量 | 第14-15页 |
| 2.2 基本网络拓扑模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 ER随机网络模型 | 第16页 |
| 2.2.2 小世界网络模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 无标度网络模型 | 第17-18页 |
| 2.3 复杂网络传播动力学 | 第18-25页 |
| 2.3.1 经典传播模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 均匀网络传播特性 | 第20-22页 |
| 2.3.3 无标度网络传播特性 | 第22-24页 |
| 2.3.4 复杂网络免疫策略 | 第24-25页 |
| 2.4 本章总结 | 第25-26页 |
| 第3章 互联网宏观拓扑的度相关特征及演化 | 第26-38页 |
| 3.1 互联网拓扑数据来源 | 第26-27页 |
| 3.2 互联网度相关特征分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 度相关特征分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 度相关性特征演化分析 | 第28-30页 |
| 3.3 边重连算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 算法提出 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第31-35页 |
| 3.3.3 算法验证 | 第35-36页 |
| 3.4 本章总结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于度相关性的病毒传播特性研究 | 第38-50页 |
| 4.1 研究概述 | 第38页 |
| 4.2 仿真实验 | 第38-39页 |
| 4.2.1 实验对象 | 第38页 |
| 4.2.2 实验过程描述 | 第38-39页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第39-49页 |
| 4.3.1 传播速度 | 第39-42页 |
| 4.3.2 稳态感染率 | 第42-45页 |
| 4.3.3 传播临界值 | 第45-47页 |
| 4.3.4 不同免疫策略免疫效果比较 | 第47-49页 |
| 4.4 本章总结 | 第49-50页 |
| 第5章 互联网宏观拓扑的病毒传播建模 | 第50-64页 |
| 5.1 研究概述 | 第50页 |
| 5.2 模型的建立 | 第50-53页 |
| 5.3 模型的验证及病毒传播特性研究 | 第53-62页 |
| 5.3.1 模型的验证 | 第53-54页 |
| 5.3.2 病毒传播稳态特性分析 | 第54-57页 |
| 5.3.3 病毒传播瞬态特性分析 | 第57-60页 |
| 5.3.4 免疫策略分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章总结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文主要工作及贡献 | 第64-65页 |
| 6.2 不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |
