| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 空间轨迹查询相关技术综述 | 第17-27页 |
| 2.1 空间数据索引技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 空间数据索引结构的作用和意义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于四叉树的空间索引 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于 R 树的空间索引 | 第19-21页 |
| 2.1.4 基于网格的空间索引 | 第21-22页 |
| 2.2 空间轨迹查询技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于位置的轨迹查询技术 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于区域的轨迹查询技术 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于轨迹的轨迹查询技术 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于 Voronoi 图的路网轨迹数据简化 | 第27-41页 |
| 3.1 路网结构及轨迹数据 | 第27-30页 |
| 3.1.1 路网模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 路网轨迹数据模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 路网轨迹数据的获取及存储 | 第29-30页 |
| 3.2 Voronoi 图数据结构 | 第30-35页 |
| 3.2.1 Voronoi 图的基本概念 | 第31-33页 |
| 3.2.2 Voronoi 图的构造与存储 | 第33-35页 |
| 3.3 基于 Voronoi 图的轨迹简化算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 基于 Voronoi 图的索引构建 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于 Voronoi 图的轨迹简化 | 第36-38页 |
| 3.4 实验评估 | 第38-40页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 路网中基于 Voronoi 图的多位置连接轨迹查询 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 问题定义 | 第42页 |
| 4.3 多位置轨迹查询算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 单位置的范围查询 | 第43-44页 |
| 4.3.2 多位置的连接查询算法 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第45-46页 |
| 4.3.4 性能分析 | 第46-47页 |
| 4.4 实验评估 | 第47-51页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.4.2 查询位置数量对查询算法的影响 | 第47-49页 |
| 4.4.3 距离阈值对查询算法的影响 | 第49-50页 |
| 4.4.4 轨迹数据规模对查询算法的影响 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于路径距离的最佳连接轨迹查询 | 第53-61页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 问题定义 | 第53-54页 |
| 5.3 基于路径距离的最佳连接轨迹查询算法 | 第54-58页 |
| 5.3.1 轨迹路径距离计算 | 第54-56页 |
| 5.3.2 实例分析 | 第56-57页 |
| 5.3.3 性能分析 | 第57-58页 |
| 5.4 实验评估 | 第58-59页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第58页 |
| 5.4.2 查询位置数量对查询算法的影响 | 第58-59页 |
| 5.4.3 距离阈值对查询算法的影响 | 第59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |