秦俑陶片三维模型分类方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.1 三维模型检索 | 第9页 |
1.2.2 三维模型分类 | 第9-10页 |
1.2.3 我们的研究 | 第10页 |
1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 三维模型分类流程及相关技术研究现状 | 第13-23页 |
2.1 三维模型分类的一般流程 | 第13页 |
2.2 三维模型分类相关技术方法 | 第13-21页 |
2.2.1 三维模型预处理技术 | 第13-16页 |
2.2.2 三维模型特征提取 | 第16-18页 |
2.2.3 相似性比较 | 第18-19页 |
2.2.4 分类方法 | 第19-21页 |
2.3 秦俑陶片分类流程 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 秦俑陶片表面形状特征提取 | 第23-37页 |
3.1 表面形状特征 | 第23-24页 |
3.2 提取秦俑陶片模型局部描述符 | 第24-34页 |
3.2.1 模型顶点绝对Gauss曲率估算 | 第24-31页 |
3.2.2 提取局部描述符 | 第31-34页 |
3.3 表面形状特征提取 | 第34-36页 |
3.3.1 显著级别定义 | 第34-35页 |
3.3.2 提取秦俑陶片表面形状特征 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 秦俑陶片模型分类 | 第37-55页 |
4.1 秦俑陶片分类算法思想 | 第37-39页 |
4.2 建立秦俑陶片分类训练集 | 第39-42页 |
4.3 表面形状的匹配 | 第42-44页 |
4.4 表面形状特征聚类 | 第44-51页 |
4.4.1 聚类方法选择 | 第45-46页 |
4.4.2 基于k中心算法的表面形状特征聚类 | 第46-48页 |
4.4.3 聚类实验及结果 | 第48-51页 |
4.5 秦俑陶片分类实验及分析 | 第51-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 秦俑陶片分类系统设计与实现 | 第55-62页 |
5.1 秦俑陶片粗分类系统开发环境 | 第55-56页 |
5.2 系统功能设计 | 第56-57页 |
5.3 系统结构和流程 | 第57-58页 |
5.4 应用展示 | 第58-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 本文工作总结 | 第62页 |
6.2 工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68页 |