三维网格模型的分割及在文物数字化上的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第9页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第9-12页 |
| 第二章 三维网格模型分割算法研究 | 第12-28页 |
| 2.1 三维网格模型以及常见数据格式 | 第12-14页 |
| 2.2 三维模型分割概述 | 第14-22页 |
| 2.2.1 三维模型分割的发展 | 第14-15页 |
| 2.2.2 三维网格模型分割的应用 | 第15-21页 |
| 2.2.3 三维模型分割的分类 | 第21-22页 |
| 2.3 基于认知心理学的有意义分割原理 | 第22-23页 |
| 2.4 典型的三维模型分割算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于分水岭的分割 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于曲率信息的分割 | 第24页 |
| 2.4.3 基于模糊聚类的层次分割 | 第24页 |
| 2.4.4 基于拓扑结构图的分割 | 第24-25页 |
| 2.4.5 基于体素分解的分割 | 第25页 |
| 2.5 三维模型分割算法的评价标准 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于区域增长的三维模型分割算法 | 第28-40页 |
| 3.1 图像分割的区域生长方法的分析 | 第28-29页 |
| 3.2 基于区域增长的三维模型分割算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 本文分割算法的基本思想 | 第29页 |
| 3.2.2 选取顶点作为种子图元 | 第29-31页 |
| 3.2.3 初始种子的选取 | 第31-32页 |
| 3.2.4 预分割 | 第32页 |
| 3.2.5 后处理 | 第32-33页 |
| 3.3 本文分割算法的实验验证 | 第33-39页 |
| 3.3.1 一般三维网格模型数据 | 第33-35页 |
| 3.3.2 兵马俑三维网格模型数据 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 兵马俑三维模型分割系统设计与实现 | 第40-50页 |
| 4.1 兵马俑三维模型数据的采集及预处理 | 第40-44页 |
| 4.1.1 兵马俑三维模型数据的采集 | 第40-41页 |
| 4.1.2 兵马俑三维模型数据的预处理 | 第41-44页 |
| 4.2 系统功能设计与总体框架 | 第44-45页 |
| 4.2.1 主要功能设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 系统总体框架 | 第45页 |
| 4.3 系统实现 | 第45-49页 |
| 4.3.1 系统菜单的实现 | 第45-46页 |
| 4.3.2 系统演示 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第50页 |
| 5.2 后续研究及展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
