| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 主要生物特征技术 | 第10-12页 |
| 1.3 子空间学习方法简述 | 第12-15页 |
| 1.3.1 线性特征提取方法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 非线性特征提取方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文工作的概述 | 第15页 |
| 1.5 本文余下内容章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第17-28页 |
| 2.1 线性特征提取技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 主成分分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 线性鉴别分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Foley-Sammon 线性鉴别分析 | 第19页 |
| 2.1.4 统计不相关鉴别变换 | 第19-20页 |
| 2.1.5 加权 Fisher 准则 | 第20-21页 |
| 2.2 非线性特征提取技术 | 第21-27页 |
| 2.2.1 核理论基础 | 第21-22页 |
| 2.2.2 常见的几种核函数 | 第22-23页 |
| 2.2.3 核主成分分析 | 第23-24页 |
| 2.2.4 核线性鉴别分析 | 第24-25页 |
| 2.2.5 局部保留投影 | 第25-26页 |
| 2.2.6 基于局部统计不相关核鉴别变换 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于加权 Fisher 准则的统计不相关鉴别分析 | 第28-40页 |
| 3.1 方法动机 | 第28页 |
| 3.2 基于加权 Fisher 准则的统计不相关 | 第28-31页 |
| 3.2.1 不相关鉴别分析的模型分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 加权 Fisher 准则 | 第29页 |
| 3.2.3 基于加权 Fisher 准则的统计不相关算法 | 第29-31页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 数据库介绍 | 第31-32页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第32-38页 |
| 3.4 本章总结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于加权 Fisher 准则的局部统计不相关鉴别分析 | 第40-48页 |
| 4.1 方法动机 | 第40页 |
| 4.2 基于加权 Fisher 准则的局部统计不相关鉴别分析 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第42-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于加权 Fisher 准则的局部统计不相关核鉴别分析 | 第48-56页 |
| 5.1 方法动机 | 第48页 |
| 5.2 基于加权 Fisher 准则的局部统计不相关核鉴别分析 | 第48-52页 |
| 5.2.1 在核空间中的加权 Fisher 准则 | 第48-49页 |
| 5.2.2 基于加权 Fisher 准则的局部统计不相关核鉴别分析算法 | 第49-52页 |
| 5.3 实验结果和分析 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62页 |
