| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 2 RFID-VANETs技术及停车位诱导服务概述 | 第16-25页 |
| 2.1 VANETs简介及应用 | 第16-18页 |
| 2.1.1 VANETs简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 VANETs的主要应用 | 第17-18页 |
| 2.1.3 VANETs技术在停车位服务中的应用 | 第18页 |
| 2.2 RFID-VANETs技术简介及应用 | 第18-21页 |
| 2.2.1 RFID结构化道路系统简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 RFID技术在停车位服务中的应用 | 第20-21页 |
| 2.3 停车诱导服务策略 | 第21-24页 |
| 2.3.1 集中式停车诱导服务 | 第21-22页 |
| 2.3.2 分布式停车诱导服务 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于RFID-VANETs技术的停车位感知算法 | 第25-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 停车位信息数据格式 | 第27-28页 |
| 3.2.1 停车位标签维护信息数据格式 | 第27-28页 |
| 3.2.2 车辆维护信息数据格式 | 第28页 |
| 3.3 基于RFID-VANETs技术的停车位信息感知算法 | 第28-36页 |
| 3.3.1 标签范围内信息感知策略 | 第29页 |
| 3.3.2 车辆通信范围内信息感知策略 | 第29-30页 |
| 3.3.3 停车位车辆状态 | 第30-31页 |
| 3.3.4 停车位信息交互过程及算法 | 第31-35页 |
| 3.3.5 停车位信息扩散方式 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 系统性能指标 | 第36页 |
| 3.4.2 仿真参数设定 | 第36-37页 |
| 3.4.3 算法性能评估 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于遗传算法的停车位路径决策算法研究 | 第41-52页 |
| 4.1 问题阐述 | 第41-42页 |
| 4.2 基于遗传算法的停车位路径决策算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 停车位区域信息格式 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数学描述 | 第43-45页 |
| 4.2.3 遗传算法简介 | 第45-46页 |
| 4.2.4 停车位路径决策算法 | 第46-47页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 系统性能指标 | 第47-48页 |
| 4.3.2 仿真参数设定 | 第48页 |
| 4.3.3 系统性能评估 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于RFID技术的停车诱导系统平台设计 | 第52-65页 |
| 5.1 停车诱导系统平台架构 | 第52-53页 |
| 5.2 RFID技术应用于停车位信息采集平台详细设计 | 第53-57页 |
| 5.2.1 平台架构组成及工作流程 | 第54-55页 |
| 5.2.2 车载硬件平台组成 | 第55-56页 |
| 5.2.3 车载软件平台组成 | 第56-57页 |
| 5.3 基于RFID技术的停车位信息采集平台实现 | 第57-61页 |
| 5.3.1 RFID读卡器数据传输协议 | 第57-59页 |
| 5.3.2 停车位信息采集平台软硬件实现 | 第59-61页 |
| 5.4 停车信息采集平台基本功能测试 | 第61-64页 |
| 5.4.1 基于Django Web框架的停车信息采集汇总展示 | 第61-63页 |
| 5.4.2 基本功能测试 | 第63-64页 |
| 5.5 本章总结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
