| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 生理电信号网络概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 生理电信号网络研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 生理电信号网络研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 生理电信号研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 生理电信号研究背景知识 | 第13-31页 |
| 2.1 生理电信号理论基础 | 第13-19页 |
| 2.1.1 脑电信号基础知识 | 第13-15页 |
| 2.1.2 心电信号基础知识 | 第15-18页 |
| 2.1.3 肌电信号基础知识 | 第18-19页 |
| 2.2 非线性动力学基本理论 | 第19-25页 |
| 2.2.1 混沌理论基础 | 第19-22页 |
| 2.2.2 相空间重构理论基础 | 第22-23页 |
| 2.2.3 关联维数 | 第23-24页 |
| 2.2.4 李雅普诺夫指数 | 第24-25页 |
| 2.3 信息理论相关基础 | 第25-29页 |
| 2.3.1 信息熵 | 第25-27页 |
| 2.3.2 互信息 | 第27-29页 |
| 2.3.3 相对熵 | 第29页 |
| 2.4 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于改进的符号转移熵的心脑电信号耦合研究 | 第31-45页 |
| 3.1 心脑电信号常用分析方法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 柯尔莫哥诺夫熵 | 第31页 |
| 3.1.2 近似熵 | 第31-32页 |
| 3.1.3 样本熵 | 第32-34页 |
| 3.2 改进的符号转移熵算法研究 | 第34-39页 |
| 3.2.1 转移熵 | 第34-36页 |
| 3.2.2 符号转移熵 | 第36-37页 |
| 3.2.3 改进的符号转移熵 | 第37-39页 |
| 3.3 基于改进的符号转移熵的心脑电信号耦合分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第39页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于改进的符号转移熵的生理电信号耦合网络分析 | 第45-59页 |
| 4.1 复杂网络基础理论 | 第45-48页 |
| 4.1.1 复杂网络的概念 | 第45-46页 |
| 4.1.2 复杂网络的特性 | 第46-47页 |
| 4.1.3 复杂网络的几何特征 | 第47-48页 |
| 4.2 网络生理学基础 | 第48-49页 |
| 4.3 睡眠分期简介 | 第49-50页 |
| 4.4 改进的符号转移熵算法分析 | 第50-51页 |
| 4.5 生理电信号耦合网络分析 | 第51-58页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第51-52页 |
| 4.5.2 实验方法 | 第52页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.6 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于小波分解的生理电信号耦合网络分析 | 第59-75页 |
| 5.1 小波分析基础 | 第59-65页 |
| 5.1.1 小波变换基本理论 | 第59-61页 |
| 5.1.2 连续小波变换 | 第61-62页 |
| 5.1.3 离散小波变换 | 第62-63页 |
| 5.1.4 小波基函数 | 第63-65页 |
| 5.2 脑电信号基本波分解介绍 | 第65-66页 |
| 5.3 基于小波分解的生理电信号耦合网络分析 | 第66-74页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第66-67页 |
| 5.3.2 实验方法 | 第67页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第67-74页 |
| 5.4 小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第79-80页 |
| 附录 2 攻读硕士期间参加项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |