| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.1.1 视觉显著性研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 腰椎CT图像分割研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 显著性计算模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 腰椎间盘分割研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作内容与安排 | 第15-18页 |
| 第2章 视觉选择注意机制及其代表模型 | 第18-30页 |
| 2.1 视觉选择注意机制 | 第18-19页 |
| 2.2 视觉选择注意模型 | 第19-28页 |
| 2.2.1 视觉选择注意心理学模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 视觉选择注意计算模型 | 第22-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于小波特征的概率评价显著性模型 | 第30-46页 |
| 3.1 WPE模型结构 | 第30-31页 |
| 3.2 色彩空间选择 | 第31-32页 |
| 3.3 基于小波变换的多尺度特征提取 | 第32-34页 |
| 3.4 以自信息表征显著度 | 第34-35页 |
| 3.5 注意力转移与显著区域提取 | 第35-36页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第36-45页 |
| 3.6.1 心理学图像实验结果 | 第36-39页 |
| 3.6.2 自然图像实验结果 | 第39-43页 |
| 3.6.3 显著性评价准则 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于注意力选择的间盘区域提取 | 第46-60页 |
| 4.1 预备知识 | 第46-48页 |
| 4.1.1 CT图像及其窗口技术 | 第46-47页 |
| 4.1.2 腰椎知识 | 第47-48页 |
| 4.2 腰椎CT图像显著性计算流程 | 第48-49页 |
| 4.3 图像预处理 | 第49-57页 |
| 4.3.1 Gauss-Laplace 金字塔增强 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于方向信息测度的边缘提取 | 第51-54页 |
| 4.3.3 基于各向异性『散的图像滤波 | 第54-57页 |
| 4.4 基于显著性检测的间盘粗提取 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于Hough森林的间盘分割 | 第60-72页 |
| 5.1 间盘分割整体流程 | 第60-61页 |
| 5.2 基于Hough森林的间盘检测 | 第61-67页 |
| 5.2.1 构建Hough森林 | 第61-63页 |
| 5.2.2 腰椎间盘检测 | 第63-65页 |
| 5.2.3 间盘检测结果 | 第65-67页 |
| 5.3 基于Otsu的间盘区域二值分割 | 第67-71页 |
| 5.3.1 提取间盘区域 | 第67-68页 |
| 5.3.2 间盘区域分割 | 第68-69页 |
| 5.3.3 间盘分割结果 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |