一种基于决策树的课堂教学质量评价模型研究与应用
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术概述 | 第14-23页 |
| 2.1 高校课堂教学质量评价的相关理论知识 | 第14-15页 |
| 2.2 层次分析法 | 第15页 |
| 2.3 分类技术 | 第15-16页 |
| 2.4 决策树技术 | 第16-22页 |
| 2.4.1 决策树的建立 | 第16-18页 |
| 2.4.2 属性选择度量 | 第18页 |
| 2.4.3 分类规则提取 | 第18-19页 |
| 2.4.4 决策树算法 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据的采集与处理 | 第23-37页 |
| 3.1 高等院校课堂教学质量评价指标体系的设计 | 第23-26页 |
| 3.1.1 建立评价指标体系的依据 | 第23-24页 |
| 3.1.2 评价指标的建立 | 第24-26页 |
| 3.2 评价体系中的指标分析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 构建递阶层次结构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 两两比较判断矩阵 | 第27-29页 |
| 3.2.3 层次单排序和一致性检验 | 第29-31页 |
| 3.2.4 一致性检验和层次总排序 | 第31-33页 |
| 3.3 数据采集 | 第33-34页 |
| 3.3.1 采集对象 | 第33-34页 |
| 3.3.2 采集数据 | 第34页 |
| 3.4 数据处理 | 第34-35页 |
| 3.4.1 数据集成 | 第34页 |
| 3.4.2 属性泛化 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于决策树的课堂教学质量评价模型 | 第37-49页 |
| 4.1 建立课堂教学质量评价决策树模型 | 第37-42页 |
| 4.2 修剪决策树 | 第42-43页 |
| 4.3 决策树的修正 | 第43-44页 |
| 4.4 课堂教学质量评价决策树模型的应用 | 第44-48页 |
| 4.4.1 生成分类规则 | 第44-46页 |
| 4.4.2 分类规则测试 | 第46-47页 |
| 4.4.3 相关建议 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 硕士期间科研与论文发表情况 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
