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无线传感器网络中的完整性鉴别方案的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 论文研究内容第10页
    1.3 论文的结构安排第10-11页
    1.4 本章小结第11-12页
第二章 相关背景知识介绍第12-24页
    2.1 无线传感器网络的概述第12-16页
        2.1.1 无线传感器网络的发展第12页
        2.1.2 无线传感器网络的体系结构第12-15页
        2.1.3 无线传感器网络应用第15-16页
    2.2 安全分析第16-20页
        2.2.1 传感器网络安全分析第16-18页
        2.2.2 依赖基站的安全框架协议第18-20页
    2.3 数据融合技术第20-22页
        2.3.1 数据融合的定义及作用第20页
        2.3.2 数据融合的分类第20-21页
        2.3.3 数据融合树的构造第21-22页
    2.4 无线传感器网络信任模型第22-23页
        2.4.1 无线传感器网络信任监督机制第22页
        2.4.2 信任监督机制的实现方法第22-23页
        2.4.3 信任监督机制的分类第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 无线传感器网络安全协议研究第24-32页
    3.1 数据传输过程中的安全协议第24-28页
        3.1.1 机密性加密协议第24-25页
        3.1.2 完整性认证协议第25-28页
        3.1.3 基于无物理意义的加密协议第28页
    3.2 节点信任值更新过程中的安全协议第28-30页
    3.3 协议对比分析第30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 基于模式码识别的安全数据融合第32-45页
    4.1 PC 码生成第32-34页
    4.2 SSDAA 协议第34-36页
        4.2.1 SSDAA 密钥管理方案第34-35页
        4.2.2 SSDAA 协议步骤第35页
        4.2.3 SSDAA 认证过程第35-36页
    4.3 算法安全的分析第36-40页
        4.3.1 SPDAA 算法思想第36-37页
        4.3.2 SPDAA 算法分析第37-40页
    4.4 SPDAA 性能的评估及仿真实现第40-44页
        4.4.1 仿真工具第40-41页
        4.4.2 仿真环境第41-42页
        4.4.3 仿真数据性能分析第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 基于模糊预测的信任模型第45-53页
    5.1 RMFP 介绍第45-47页
        5.1.1 模糊预测与隶属函数理论第45-46页
        5.1.2 的摩根定律第46-47页
    5.2 基于模糊预测的信任模型介绍第47-51页
        5.2.1 RMFP 核心思想第47-48页
        5.2.2 RMFP 算法数据分析第48-51页
    5.3 RMFP 性能评估及仿真的实现第51-52页
        5.3.1 仿真环境第51页
        5.3.2 仿真数据性能分析第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-56页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 不足与展望第54-56页
参考文献第56-60页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第60-61页
致谢第61页

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