面向雷达信号处理的多核FFT算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 多核 FFT 算法的理论研究 | 第14-37页 |
| 2.1 浮点操作性能——衡量算法性能的重要指标 | 第14页 |
| 2.2 步长对算法性能的影响 | 第14-15页 |
| 2.3 离散傅里叶变换（DFT）的矩阵形式 | 第15-16页 |
| 2.4 算法变换的基本思想——稀疏因式分解 | 第16页 |
| 2.5 快速傅里叶变换的算法变换 | 第16-21页 |
| 2.5.1 DFT 的并行结构和矢量结构 | 第17-19页 |
| 2.5.2 变换 FFT 算法的基本公式 | 第19-20页 |
| 2.5.3 DIT-FFT 算法的变换 | 第20-21页 |
| 2.5.4 迭代 FFT 算法变换 | 第21页 |
| 2.6 缓存访问与 FFT 算法的选取 | 第21-22页 |
| 2.7 多核 FFT 算法的矢量指令设置 | 第22-24页 |
| 2.7.1 矢量算法研究中应该注意的问题 | 第22-23页 |
| 2.7.2 算法的矢量化通用结构 | 第23-24页 |
| 2.8 算法多核并行化的可行性分析 | 第24-36页 |
| 2.8.1 Map 型算法 | 第26-29页 |
| 2.8.2 Reduce 型算法 | 第29-31页 |
| 2.8.3 Histogram 型算法 | 第31-32页 |
| 2.8.4 负载均衡 | 第32-34页 |
| 2.8.5 算法变换中存在的问题 | 第34-36页 |
| 2.9 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 多核并行运算的实现 | 第37-51页 |
| 3.1 多核计算平台的特点分析 | 第37页 |
| 3.2 软件平台的特点分析 | 第37-38页 |
| 3.3 多核并行编程技术分析 | 第38-44页 |
| 3.3.1 Matlab 的多核并行程序开发 | 第38-40页 |
| 3.3.2 C 语言的多核并行程序开发 | 第40-43页 |
| 3.3.3 并行编程技术总结 | 第43-44页 |
| 3.4 FFT 的软件实现 | 第44-47页 |
| 3.4.1 FFT 并行实现的理论依据 | 第44-45页 |
| 3.4.2 复数数据的构造和运算 | 第45-46页 |
| 3.4.3 蝶形运算的并行实现 | 第46页 |
| 3.4.4 旋转因子的计算 | 第46-47页 |
| 3.5 仿真结果 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 典型雷达信号处理中多核 FFT 的应用 | 第51-62页 |
| 4.1 典型雷达信号处理 | 第51-54页 |
| 4.1.1 线性调频信号 | 第51-52页 |
| 4.1.2 匹配滤波 | 第52-53页 |
| 4.1.3 脉冲多普勒雷达 | 第53-54页 |
| 4.2 多普勒波束锐化 | 第54-55页 |
| 4.3 多普勒波束锐化实现 | 第55-58页 |
| 4.3.1 数据产生 | 第55-58页 |
| 4.3.2 距离维和方位向的数据处理 | 第58页 |
| 4.4 仿真结果及性能分析 | 第58-61页 |
| 4.4.1 数据选取与计算量统计 | 第58-59页 |
| 4.4.2 多普勒波束锐化的仿真结果 | 第59-60页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
