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基于云计算的商务智能平台中元数据管理模型的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 背景介绍第11-12页
    1.2 相关现状第12-15页
        1.2.1 云计算第12-13页
        1.2.2 商务智能第13-14页
        1.2.3 元数据第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 论文结构第16-18页
第二章 相关技术介绍第18-34页
    2.1 计算的商务智能平台第18-20页
        2.1.1 平台简介第18-19页
        2.1.2 平台结构第19-20页
    2.2 元数据标准第20-22页
    2.3 元模型第22-27页
        2.3.1 元模型构建方法第22-24页
        2.3.2 云鹤平台元模型第24-27页
    2.4 SpagoBI平台第27-33页
        2.4.1 核心表汇总第27-29页
        2.4.2 数据源/数据集第29-30页
        2.4.3 BI引擎第30-31页
        2.4.4 资源目录第31-32页
        2.4.5 文档对象第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 元数据分类及元数据模型第34-54页
    3.1 元数据分类第34-36页
        3.1.1 技术元数据第34页
        3.1.2 业务元数据第34-35页
        3.1.3 管理元数据第35-36页
    3.2 元数据模型设计第36-53页
        3.2.1 整体设计思路第36-39页
        3.2.2 BI引擎元模型第39-44页
        3.2.3 工作流元模型第44-46页
        3.2.4 组织元模型第46-49页
        3.2.5 UI元模型第49-53页
    3.3 本章小结第53-54页
第四章 元数据管理的设计与实现第54-67页
    4.1 需求分析第54-55页
    4.2 元数据管理功能架构第55-56页
    4.3 数据库设计第56-58页
        4.3.1 表汇总第56-57页
        4.3.2 E-R图第57-58页
    4.4 元数据管理的实现第58-66页
        4.4.1 元数据查看第58-60页
        4.4.2 分类管理第60-62页
        4.4.3 属性管理第62-63页
        4.4.4 类-属性关联管理第63-64页
        4.4.5 元数据导出第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 元模型应用及元数据管理的实例验证第67-72页
    5.1 Kettle引擎实例第67-69页
        5.1.1 ETL引擎元模型应用第67-68页
        5.1.2 新增Kettle引擎元数据第68-69页
    5.2 文本分析引擎实例第69-71页
        5.2.1 DM引擎元模型应用第69-70页
        5.2.2 新增文本分析引擎元数据第70-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 结束语第72-74页
    6.1 论文总结第72-73页
    6.2 下一步工作方向第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页

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