摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 车联网研究现状 | 第10-12页 |
1.3 车联网通信技术 | 第12-16页 |
1.3.1 车辆自组织网络(VANET) | 第13-14页 |
1.3.2 移动通信网络(LTE/LTE-A)支持车联网通信 | 第14-15页 |
1.3.3 VANET-LTE混合网络对车联网通信的支持 | 第15-16页 |
1.4 论文的研究内容 | 第16-19页 |
第二章 分析802.11p和LTE-Advanced中关键技术 | 第19-37页 |
2.1 WAVE(802.11p)协议实现机制 | 第20-22页 |
2.2 LTE-Advanced的关键技术及其新特性 | 第22-34页 |
2.2.1 移动通信网支持车联网通信的现状 | 第24-26页 |
2.2.2 D2D 技术 | 第26-29页 |
2.2.3 MBMS技术分析 | 第29-31页 |
2.2.4 MTC技术分析 | 第31-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-37页 |
第三章 分析对比802.11p协议和LTE-Advanced对车联网安全相关应用的支持 | 第37-51页 |
3.1 研究背景和现状 | 第37-38页 |
3.2 建立系统模型 | 第38-41页 |
3.2.1 IEEE 802.11p/WAVE通信模型的建立 | 第39-40页 |
3.2.2 3GPP LTE/LTE-Advanced通信模型 | 第40-41页 |
3.3 仿真工具的选取和介绍 | 第41-44页 |
3.3.1 仿真工具的比较 | 第42-44页 |
3.4 仿真与结果分析 | 第44-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-51页 |
第四章 VANET-LTE(LTE-Advanced)混合网络中基于蚁群算法的动态数据上传机制 | 第51-61页 |
4.1 研究背景及国内外现状 | 第51-53页 |
4.1.1 课题背景 | 第51-52页 |
4.1.2 国内外现状 | 第52-53页 |
4.2 基于蚁群算法的动态传播机制 | 第53-54页 |
4.2.1 初始化阶段 | 第53页 |
4.2.2 路径质量模型推导 | 第53-54页 |
4.3 利用蚁群算法选取移动网关和寻找最优路径 | 第54-55页 |
4.4 仿真和结果分析 | 第55-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 论文总结 | 第61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第71页 |