| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 面向业务驱动的频谱灵活光网络 | 第12-16页 |
| 1.1.1 频谱灵活光网络产生背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 面向数据中心业务的光互联网络特点 | 第14-15页 |
| 1.1.3 业务驱动下的光传送网络融合趋势 | 第15-16页 |
| 1.2 业务驱动下的光网络资源优化问题与挑战 | 第16-17页 |
| 1.2.1 多层网络资源的联合优化 | 第16页 |
| 1.2.2 光层资源的可虚拟化 | 第16-17页 |
| 1.2.3 多层异构资源的优化控制 | 第17页 |
| 1.3 国内外研究工作进展 | 第17-22页 |
| 1.3.1 国内外研究进展 | 第17-20页 |
| 1.3.2 国际标准化进展 | 第20-22页 |
| 1.4 本论文的组成和主要研究工作 | 第22-25页 |
| 1.4.1 论文组成 | 第22-23页 |
| 1.4.2 主要研究工作 | 第23-25页 |
| 参考文献 | 第25-32页 |
| 第2章 频谱灵活光网络多层流量疏导技术 | 第32-62页 |
| 2.1 光网络中流量疏导技术的演进 | 第32-37页 |
| 2.1.1 WDM光网络中的流量疏导 | 第32-34页 |
| 2.1.2 频谱灵活光网络中的流量疏导 | 第34-37页 |
| 2.2 基于流量疏导的能耗最小化问题 | 第37-45页 |
| 2.2.1 能耗模型及问题描述 | 第37-38页 |
| 2.2.2 能耗最小化的ILP模型 | 第38-42页 |
| 2.2.3 最小化能耗的启发式算法 | 第42-45页 |
| 2.3 能耗问题仿真结果及数据分析 | 第45-50页 |
| 2.3.1 ILP实验参数设置及仿真结果分析 | 第46-48页 |
| 2.3.2 启发式算法实验参数设置及仿真结果分析 | 第48-50页 |
| 2.4 基于辅助图模型的动态流量疏导问题 | 第50-54页 |
| 2.4.1 辅助图模型描述 | 第51-52页 |
| 2.4.2 频谱资源预留策略 | 第52-53页 |
| 2.4.3 基于辅助图模型的动态流量疏导策略 | 第53-54页 |
| 2.5 动态流量疏导仿真结果及数据分析 | 第54-59页 |
| 2.5.1 实验仿真设置 | 第54-55页 |
| 2.5.2 性能对比分析 | 第55-59页 |
| 2.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 第3章 带宽时变业务的频谱资源优化配置研究 | 第62-80页 |
| 3.1 频谱灵活光网络中的带宽时变业务 | 第62-65页 |
| 3.1.1 研究背景 | 第62-64页 |
| 3.1.2 光网络中提升带宽时变业务频谱资源利用率的方法 | 第64-65页 |
| 3.2 时间相关的频谱资源共享模型 | 第65-70页 |
| 3.2.1 T-SRS模型描述 | 第65-68页 |
| 3.2.2 干扰因子最小化的ILP | 第68-70页 |
| 3.3 干扰因子最小化的启发式算法 | 第70-71页 |
| 3.3.1 最大保持时间优先的最短路径与最远距离频谱分配算法 | 第70-71页 |
| 3.3.2 最大保持时间优先的平衡干扰因子路由与最远距离频谱分配算法 | 第71页 |
| 3.4 仿真结果及数据分析 | 第71-76页 |
| 3.4.1 小网络拓扑下的ILP和启发式算法性能分析 | 第71-74页 |
| 3.4.2 大网络拓扑下的启发式算法性能分析 | 第74-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 第4章 频谱灵活光网络中的虚拟网络映射策略研究 | 第80-102页 |
| 4.1 可虚拟化的频谱灵活光网络 | 第80-86页 |
| 4.1.1 网络虚拟化技术在光网络中的应用 | 第80-82页 |
| 4.1.2 频谱灵活光网络中频谱资源的可虚拟化 | 第82-84页 |
| 4.1.3 频谱灵活光网络中硬件资源的可虚拟化 | 第84-86页 |
| 4.2 基于网络元素可切片的虚拟资源描述方法 | 第86-90页 |
| 4.2.1 频谱灵活光网络中虚拟资源描述需求 | 第86-87页 |
| 4.2.2 链路可切片的虚拟资源描述方法 | 第87-88页 |
| 4.2.3 弹性光收发机可切片的虚拟资源描述方法 | 第88-89页 |
| 4.2.4 带宽可变光交换机可切片的虚拟资源描述方法 | 第89-90页 |
| 4.3 基于链路可切片与交换节点可切片的虚拟网络映射算法 | 第90-95页 |
| 4.3.1 虚拟网络映射 | 第90-92页 |
| 4.3.2 基于链路可切片(LS-based)的虚拟网络映射算法 | 第92-94页 |
| 4.3.3 基于交换节点可切片(NS-based)的虚拟网络映射算法 | 第94-95页 |
| 4.4 仿真结果及数据分析 | 第95-98页 |
| 4.4.1 实验仿真设置 | 第96页 |
| 4.4.2 性能对比分析 | 第96-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 第5章 支持弹性光路提供的频谱灵活光网络智能控制技术 | 第102-122页 |
| 5.1 可软件定义的频谱灵活光网络 | 第102-107页 |
| 5.1.1 软件定义网络思想 | 第102-103页 |
| 5.1.2 可软件定义的集中式光网络控制架构 | 第103-105页 |
| 5.1.3 基于OpenFlow的可软件定义光网络研究进展 | 第105-107页 |
| 5.2 基于OpenFlow的频谱灵活光网络控制平面使能技术 | 第107-112页 |
| 5.2.1 基于OpenFlow的带宽可变光交换机 | 第108-109页 |
| 5.2.2 基于OpenFlow的频谱灵活光网络控制器 | 第109-110页 |
| 5.2.3 针对频谱灵活光网络的OpenFlow协议扩展 | 第110-112页 |
| 5.3 基于OpenFlow的动态光路建立和带宽调整 | 第112-118页 |
| 5.3.1 模拟场景及信令流程示意图 | 第113-114页 |
| 5.3.2 物理实验场景搭建 | 第114页 |
| 5.3.3 实验结果及数据分析 | 第114-118页 |
| 5.4 本章小结 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-122页 |
| 论文总结与展望 | 第122-124页 |
| 缩略语 | 第124-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 攻读博士期间取得的学术成果列表与参加项目情况 | 第129-130页 |
