智能配用电通信网性能趋势预测方法及实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 研究生期间工作 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第13-27页 |
| 2.1 智能配用电通信网 | 第13-21页 |
| 2.1.1 概述 | 第13页 |
| 2.1.2 配用电通信网组网技术 | 第13-17页 |
| 2.1.3 综合网络管理系统体系结构 | 第17-19页 |
| 2.1.4 具体实现技术介绍 | 第19-21页 |
| 2.2 预测相关理论及方法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 时间序列预测方法概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 时间序列统计学基础 | 第22-23页 |
| 2.2.3 时间序列的平稳性 | 第23-24页 |
| 2.2.4 自回归模型 | 第24-25页 |
| 2.2.5 移动平均模型 | 第25-26页 |
| 2.2.6 自回归移动平均模型 | 第26-27页 |
| 第三章 性能统计分析功能研究及趋势预测模型设计 | 第27-39页 |
| 3.1 性能统计分析功能研究 | 第27-32页 |
| 3.1.1 性能指标及门限 | 第27-29页 |
| 3.1.2 性能统计分析功能需求分析 | 第29-32页 |
| 3.2 ARIMA趋势预测模型设计 | 第32-39页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第33页 |
| 3.2.2 平稳性检验 | 第33-34页 |
| 3.2.3 差分运算 | 第34-35页 |
| 3.2.4 模型识别 | 第35-36页 |
| 3.2.5 模型定阶 | 第36-37页 |
| 3.2.6 参数估计 | 第37页 |
| 3.2.7 预测 | 第37-39页 |
| 第四章 性能统计分析功能详细设计与实现 | 第39-59页 |
| 4.1 技术实现架构 | 第39-40页 |
| 4.2 数据访问接口设计 | 第40-42页 |
| 4.2.1 实时性能获取接口 | 第40-41页 |
| 4.2.2 历史性能获取接口 | 第41-42页 |
| 4.3 性能统计分析功能模块设计 | 第42-44页 |
| 4.3.1 性能统计分析功能模块结构 | 第43页 |
| 4.3.2 通用数据获取方法 | 第43-44页 |
| 4.3.3 通用资源导航树 | 第44页 |
| 4.4 实时性能管理设计与实现 | 第44-48页 |
| 4.4.1 UML类图 | 第45-46页 |
| 4.4.2 处理流程 | 第46-47页 |
| 4.4.3 结果呈现 | 第47-48页 |
| 4.5 历史性能对比分析设计与实现 | 第48-51页 |
| 4.5.1 UML类图 | 第48-50页 |
| 4.5.2 处理流程 | 第50-51页 |
| 4.5.3 结果呈现 | 第51页 |
| 4.6 性能趋势预测设计与实现 | 第51-59页 |
| 4.6.1 UML类图 | 第52-56页 |
| 4.6.2 处理流程 | 第56-57页 |
| 4.6.3 结果呈现 | 第57-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-60页 |
| 5.1 论文总结 | 第59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
