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基于Bloom过滤器的SYN Flood攻击检测系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 选题背景和意义第8-10页
    1.2 研究现状和存在的问题第10-12页
    1.3 本文的主要工作第12-13页
    1.4 本文的组织第13-14页
第二章 SYN Flood攻击检测方法分析第14-26页
    2.1 分布式拒绝服务攻击第14-16页
        2.1.1 分布式拒绝服务攻击的原理分析第14-15页
        2.1.2 分布式拒绝服务攻击的分类第15-16页
    2.2 SYN Flood攻击背景第16-19页
        2.2.1 TCP/IP协议第16-17页
        2.2.2 TCP协议标志位第17-19页
    2.3 SYN Flood攻击分析第19-24页
        2.3.1 SYN Flood攻击的原理分析第19-22页
        2.3.2 SYN Flood防御策略第22-24页
    2.4 SYN Flood检测分析第24-25页
        2.4.1 大规模的系统检测第24页
        2.4.2 小规模的算法检测第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 攻击特征提取结构第26-38页
    3.1 攻击特征流量分析第26-28页
    3.2 基于Bloom过滤器的特征提取第28-37页
        3.2.1 Bloom过滤器数据结构第28-30页
        3.2.2 攻击流量的过滤第30-32页
        3.2.3 哈希函数的优化第32-34页
        3.2.4 Bloom过滤器的改进第34-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 自适应攻击检测架构的搭建第38-48页
    4.1 静态累计和统计法第38-39页
    4.2 动态累计和统计法第39-40页
    4.3 攻击检测架构第40-45页
        4.3.1 攻击检测架构的目标和原则第40-41页
        4.3.2 检测架构设计第41-45页
    4.4 系统实现第45-47页
        4.4.1 系统界面第45页
        4.4.2 粗粒度测量SYN攻击第45-46页
        4.4.3 细粒度测量SYN攻击第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 实验与数据分析第48-52页
    5.1 实验环境搭建第48-49页
    5.2 数据分析与比较第49-51页
        5.2.1 攻击流量与特征值比较第49-51页
        5.2.2 误报率比较第51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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