基于Bloom过滤器的SYN Flood攻击检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状和存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 SYN Flood攻击检测方法分析 | 第14-26页 |
| 2.1 分布式拒绝服务攻击 | 第14-16页 |
| 2.1.1 分布式拒绝服务攻击的原理分析 | 第14-15页 |
| 2.1.2 分布式拒绝服务攻击的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 SYN Flood攻击背景 | 第16-19页 |
| 2.2.1 TCP/IP协议 | 第16-17页 |
| 2.2.2 TCP协议标志位 | 第17-19页 |
| 2.3 SYN Flood攻击分析 | 第19-24页 |
| 2.3.1 SYN Flood攻击的原理分析 | 第19-22页 |
| 2.3.2 SYN Flood防御策略 | 第22-24页 |
| 2.4 SYN Flood检测分析 | 第24-25页 |
| 2.4.1 大规模的系统检测 | 第24页 |
| 2.4.2 小规模的算法检测 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 攻击特征提取结构 | 第26-38页 |
| 3.1 攻击特征流量分析 | 第26-28页 |
| 3.2 基于Bloom过滤器的特征提取 | 第28-37页 |
| 3.2.1 Bloom过滤器数据结构 | 第28-30页 |
| 3.2.2 攻击流量的过滤 | 第30-32页 |
| 3.2.3 哈希函数的优化 | 第32-34页 |
| 3.2.4 Bloom过滤器的改进 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 自适应攻击检测架构的搭建 | 第38-48页 |
| 4.1 静态累计和统计法 | 第38-39页 |
| 4.2 动态累计和统计法 | 第39-40页 |
| 4.3 攻击检测架构 | 第40-45页 |
| 4.3.1 攻击检测架构的目标和原则 | 第40-41页 |
| 4.3.2 检测架构设计 | 第41-45页 |
| 4.4 系统实现 | 第45-47页 |
| 4.4.1 系统界面 | 第45页 |
| 4.4.2 粗粒度测量SYN攻击 | 第45-46页 |
| 4.4.3 细粒度测量SYN攻击 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验与数据分析 | 第48-52页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第48-49页 |
| 5.2 数据分析与比较 | 第49-51页 |
| 5.2.1 攻击流量与特征值比较 | 第49-51页 |
| 5.2.2 误报率比较 | 第51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |