摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
文摘 | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
绪论 | 第10-24页 |
1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
2 多光谱/高光谱遥感湿地植被识别与制图研究进展 | 第12-22页 |
2.1 遥感数据源 | 第12-13页 |
2.1.1 多光谱数据 | 第12页 |
2.1.2 高光谱数据 | 第12-13页 |
2.1.3 多源、多时相遥感数据相结合 | 第13页 |
2.2 遥感数据预处理 | 第13-15页 |
2.3 基于多光谱数据的湿地植被识别与制图 | 第15-17页 |
2.3.1 传统方法及其缺陷 | 第15页 |
2.3.2 传统方法的改进 | 第15-17页 |
2.4 基于高光谱数据的湿地植被识别与制图 | 第17-22页 |
2.4.1 湿地植被高光谱分类与识别 | 第17-19页 |
2.4.2 湿地植被生物物理参数高光谱反演 | 第19-20页 |
2.4.3 湿地植被养分含量诊断 | 第20页 |
2.4.4 湿地入侵物种高光谱监测 | 第20-21页 |
2.4.5 湿地制图 | 第21-22页 |
3 本文研究的主要内容、技术路线 | 第22-24页 |
3.1 研究主要内容 | 第22页 |
3.2 技术路线 | 第22-24页 |
第一章 数据与方法 | 第24-38页 |
1.1 研究区概况 | 第24-26页 |
1.2 闽江河口典型盐沼植被反射光谱测定及其识别研究 | 第26-33页 |
1.2.1 典型盐沼植被反射光谱及生化参量测定 | 第26-29页 |
1.2.2 基于实测的高光谱数据的盐沼植被分类识别方法 | 第29-33页 |
1.3 基于SPOT 5影像遥感分类识别与制图 | 第33-38页 |
1.3.1 数据来源 | 第33页 |
1.3.2 基于知识发现和决策树的盐沼植被遥感分类与制图 | 第33-35页 |
1.3.3 精度评价 | 第35-38页 |
第二章 典型盐沼植被光谱特征及季节变化 | 第38-44页 |
2.1 相同物候期不同盐沼植被光谱特征对比分析 | 第38-40页 |
2.2 同种盐沼植被不同物候期光谱特征对比分析 | 第40-42页 |
2.3 讨论 | 第42-44页 |
2.3.1 湿地盐沼植被冠层光谱反射率特征差异的影响因素 | 第42-43页 |
2.3.2 光谱特征分析在盐沼植被分类识别与制图中的应用 | 第43-44页 |
第三章 基于实测高光谱数据的盐沼植被识别 | 第44-54页 |
3.1 ANOVA检验结果 | 第44-45页 |
3.2 CART特征波段选择及分类 | 第45-46页 |
3.3 CART模型的分类精度分析 | 第46-50页 |
3.4 讨论 | 第50-54页 |
3.4.1 基于CART模型的最佳光谱波段/区域的选择 | 第50-51页 |
3.4.2 闽江河口盐沼植被识别最佳物候期 | 第51页 |
3.4.3 实测冠层光谱识别在闽江口遥感湿地植被监测和识别中的应用 | 第51-54页 |
第四章 基于模拟在轨卫星数据的盐沼植物识别 | 第54-74页 |
4.1 几种常用卫星影像数据简介 | 第54-56页 |
4.1.1 Landsat 8影像数据特征 | 第54-55页 |
4.1.2 SPOT5影像数据特征 | 第55-56页 |
4.1.3 EO-1 Hyperion遥感数据特征 | 第56页 |
4.2 模拟卫星影像数据的植被指数计算方法 | 第56-57页 |
4.3 基于模拟指数的盐沼植被识别能力分析 | 第57-71页 |
4.3.1 基于模拟Landsat 8影像植被指数的盐沼植被识别能力分析 | 第57-62页 |
4.3.2 基于模拟SPOT 5影像植被指数的盐沼植被识别能力分析 | 第62-67页 |
4.3.3 基于模拟Hyperion影像植被指数的盐沼植被识别能力分析 | 第67-71页 |
4.4 讨论 | 第71-74页 |
4.4.1 模拟卫星影像植被指数在盐沼植被识别与制图中的应用 | 第71-72页 |
4.4.2 不同波段宽度对植被指数在湿地植被分类识别能力的影响 | 第72-74页 |
第五章 基于SPOT 5影像的闽江河口盐沼植被分类识别与制图 | 第74-84页 |
5.1 6S大气校正参数结果 | 第74页 |
5.2 SPOT5影像不同地物类型的光谱特征分析 | 第74-77页 |
5.2.1 SPOT 5不同地物类型各波段反射率统计特征分析 | 第74-76页 |
5.2.2 SPOT 5影像植被指数分析 | 第76-77页 |
5.3 基于知识发现的决策树分类与制图 | 第77-80页 |
5.3.1 决策树构建 | 第78-79页 |
5.3.2 湿地植被制图 | 第79-80页 |
5.4 精度检验 | 第80-84页 |
第六章 结论、不足与展望 | 第84-86页 |
6.1 研究结论 | 第84页 |
6.2 研究特色与可能创新点 | 第84-85页 |
6.3 不足与展望 | 第85-86页 |
附录1 闽江河口不同生育期盐沼植被生长状况和野外数据采集照片 | 第86-88页 |
附录2 野外光谱测量记录表 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-100页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第100-102页 |
致谢 | 第102-104页 |
个人简历 | 第104-107页 |