基于DEA和主元分析的乙烯能效分析应用研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第12页 |
| 1.2 乙烯装置简介以及乙烯装置能效分析方法 | 第12-17页 |
| 1.2.1 乙烯装置简介 | 第12-15页 |
| 1.2.2 乙烯装置能效分析方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 DEA及其应用 | 第16-17页 |
| 1.3 主元分析方法简介 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 数据包络分析概述 | 第22-36页 |
| 2.1 DEA简单介绍 | 第22-29页 |
| 2.1.1 DEA简单介绍 | 第22-24页 |
| 2.1.2 数据包络分析有效性的分析 | 第24-28页 |
| 2.1.3 投入产出集合范围 | 第28-29页 |
| 2.2 数据包络分析评价模型 | 第29-31页 |
| 2.2.1 具有非阿基米德无穷小的CCR模型 | 第30-31页 |
| 2.3 交叉类型评价模型 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 主元分析方法 | 第36-44页 |
| 3.1 PCA算法介绍 | 第36-40页 |
| 3.1.1 PCA算法的主要内容 | 第36-39页 |
| 3.1.2 PCA的应用以及潜在优点 | 第39-40页 |
| 3.2 PCA确定主元个数常用方法 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 基于PCA-DEA的乙烯装置能效分析应用 | 第44-62页 |
| 4.1 乙烯装置能源效率分析中与数据包络分析 | 第44-45页 |
| 4.2 PCA处理数据后对DEA的正面效应 | 第45-46页 |
| 4.3 乙烯装置能效分析中的影响因素分析 | 第46-47页 |
| 4.4 输入输出指标选择 | 第47-48页 |
| 4.5 分析指标的筛选处理 | 第48-53页 |
| 4.5.1 生产数据预处理 | 第48-49页 |
| 4.5.2 输入指标处理 | 第49-53页 |
| 4.6 基于DEA的乙烯装置能效分析 | 第53-60页 |
| 4.6.1 单一装置能效分析方法对比 | 第53-54页 |
| 4.6.2 能效分析结果正确性验证 | 第54-56页 |
| 4.6.3 单一装置的能效分析 | 第56-58页 |
| 4.6.4 多装置的不同技术的能效分析 | 第58-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 内容总结 | 第62页 |
| 5.2 后续展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 作者和导师简介 | 第70-72页 |
| 附件 | 第72-73页 |
