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基于叶绿素荧光光谱分析的稻叶瘟病害识别与预警

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第16-30页
    1.1 叶绿素荧光产生机理及应用研究概述第16-21页
        1.1.1 叶绿素荧光产生机理第16-18页
        1.1.2 叶绿素荧光的发展及应用现状第18-20页
        1.1.3 光谱分析方法的研究现状第20-21页
    1.2 稻瘟病害识别与预警研究现状及发展动态第21-26页
        1.2.1 稻瘟病害识别与预警的意义第21-22页
        1.2.2 传统稻瘟病害识别与预警方法的局限性第22-25页
        1.2.3 叶绿素荧光分析植物病害的研究进展第25-26页
    1.3 本文的研究目标和主要研究内容第26-27页
        1.3.1 研究目标第26页
        1.3.2 主要研究内容第26-27页
    1.4 本章小结第27-30页
第2章 稻叶瘟病害等级划分及荧光光谱的采集与分析技术第30-46页
    2.1 稻叶瘟病害的等级划分与判别第30-32页
    2.2 荧光光谱的采集第32-33页
        2.2.1 荧光光谱的采集过程第32页
        2.2.2 荧光光谱的采集设备第32-33页
    2.3 叶绿素荧光光谱处理和分析方法第33-45页
        2.3.1 光谱的预处理方法第33-38页
        2.3.2 光谱的特征提取方法第38-40页
        2.3.3 稻叶瘟病害的识别与预警建模方法第40-44页
        2.3.4 稻叶瘟病害识别模型评价方法第44-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第3章 基于荧光光谱分析的稻叶瘟病害识别第46-70页
    3.1 稻叶瘟病害识别样本情况及分析流程第46-47页
    3.2 叶绿素荧光光谱的预处理第47-49页
    3.3 叶绿素荧光光谱的特征提取第49-57页
        3.3.1 GFF 法提取光谱特征第49-55页
        3.3.2 PCA 法提取光谱特征第55-57页
    3.4 基于叶绿素荧光光谱分析的稻叶瘟病害识别模型第57-68页
        3.4.1 稻叶瘟病害的 DA 建模第57-60页
        3.4.2 稻叶瘟病害的 MLRA 建模第60-61页
        3.4.3 稻叶瘟病害的 BPNN 建模第61-63页
        3.4.4 稻叶瘟病害的 SVC 经典核函数建模第63-66页
        3.4.5 稻叶瘟病害的 SVC 混合核函数建模第66-68页
    3.5 本章小结第68-70页
第4章 基于荧光光谱分析的稻叶瘟病害生理信息预警第70-100页
    4.1 稻叶瘟病害的环境信息预警第70-78页
        4.1.1 环境信息的采集第71页
        4.1.2 稻叶瘟发病环境温湿度分析第71-78页
    4.2 稻叶瘟病害的生理信息预警第78-98页
        4.2.1 生理信息的采集第78-79页
        4.2.2 样本准备第79-80页
        4.2.3 光能利用效率预警第80-86页
        4.2.4 水分利用效率预警第86-92页
        4.2.5 相对叶绿素含量预警第92-98页
    4.3 本章小结第98-100页
第5章 基于荧光光谱分析的稻叶瘟病害生化信息预警第100-112页
    5.1 试验安排与方法第100-104页
        5.1.1 试验安排第101页
        5.1.2 试验方法第101-104页
    5.2 基于时间序列的生化信息变化第104-106页
    5.3 基于时间序列的光谱特征变化第106-108页
    5.4 生化信息的荧光光谱分析第108-110页
    5.5 本章小结第110-112页
第6章 稻叶瘟病害识别与预警系统结构框架第112-118页
    6.1 系统结构设计第112-114页
    6.2 系统功能模块设计第114-115页
    6.3 系统工作流程设计第115-117页
    6.4 本章小结第117-118页
第7章 总结与展望第118-122页
    7.1 全文结论第118-120页
    7.2 创新点第120-121页
    7.3 研究展望第121-122页
参考文献第122-134页
缩略词注释表第134-135页
博士期间发表的学术论文及其它成果第135-136页
    ●发表的学术论文第135页
    ●申请的发明专利第135页
    ●参加的科研项目第135-136页
致谢第136页

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