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基于非局部均衡低秩矩阵恢复的单幅图像超分辨率算法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 超分辨率算法的研究现状第13-16页
    1.3 本文的主要贡献及章节安排第16-18页
2 图像超分辨率关键技术介绍第18-25页
    2.1 引言第18页
    2.2 低分辨率图像的退化模型第18-19页
    2.3 图像超分辨率算法介绍第19-23页
    2.4 重建质量评价指标第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 基于非局部相似性的单幅图像超分辨率算法第25-37页
    3.1 引言第25页
    3.2 相关知识介绍第25-29页
    3.3 Patch-NLM算法设计及实现第29-30页
    3.4 实验设计及结果分析第30-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 基于非局部均衡低秩矩阵重建的单幅图像超分辨率算法第37-54页
    4.1 引言第37页
    4.2 相关知识介绍第37-40页
    4.3 NB-LRM模型的设计第40-44页
    4.4 NB-LRM模型的求解第44-47页
    4.5 实验设计及结果分析第47-53页
    4.6 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-57页
    5.1 全文总结第54-56页
    5.2 后续工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-64页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第64页

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