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一种非接触式生命体征监护系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 生命体征检测第9-12页
        1.1.1 生命体征概述第9-10页
        1.1.2 体征检测技术第10-11页
        1.1.3 非接触生命体征监测第11-12页
    1.2 选题背景和研究意义第12-13页
        1.2.1 背景介绍第12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 本文所涉及技术相关研究综述第13-15页
        1.3.1 生物雷达体征检测技术第13-14页
        1.3.2 生物雷达体征检测技术研究现状第14-15页
    1.4 本文研究内容和研究方法第15-16页
    1.5 论文结构安排第16-19页
第2章 基础理论和概念界定第19-27页
    2.1 微弱体征信号监测的可行性第19-21页
        2.1.1 生理学基础第19页
        2.1.2 电磁学基础第19-21页
    2.2 多普勒生物雷达检测微弱体动信号的理论基础第21-24页
        2.2.1 生物雷达概述第21-22页
        2.2.2 雷达方程第22-23页
        2.2.3 人体目标的雷达散射截面估算第23-24页
        2.2.4 人体目标的雷达反射功率第24页
    2.3 信号处理算法第24-27页
        2.3.1 基于傅里叶变换的信号分析第24-25页
        2.3.2 基于短时傅里叶变换的信号分析第25-27页
第3章 基于多普勒生物雷达的系统设计第27-37页
    3.1 系统设计概述第27-31页
        3.1.1 多普勒天线选型第28-29页
        3.1.2 雷达射频前端选型第29-31页
    3.2 模拟信号处理电路设计第31-37页
        3.2.1 滤波电路基础第31-32页
        3.2.2 前期微弱信号模拟电路设计中遇到的问题第32-33页
        3.2.3 多普勒雷达模块设计第33-37页
第4章 基于连续波生物雷达的体征监测研究第37-47页
    4.1 模拟心率呼吸信号的预处理第37-41页
        4.1.1 模拟信号的导入和处理流程第37-39页
        4.1.2 数字滤波算法设计第39-41页
    4.2 心肺信号的监测算法设计第41-45页
        4.2.1 小波变换对信号进行时域的寻优第41-42页
        4.2.2 STFT获取心率和呼吸估计值第42-43页
        4.2.3 实验设计第43-45页
    4.3 久坐监测算法设计第45-47页
第5章 基于生物雷达的非接触嵌入式生命监护系统设计第47-61页
    5.1 系统框架与功能描述第47页
    5.2 工业设计与嵌入式硬件平台设计第47-51页
        5.2.1 外观设计第47-49页
        5.2.2 结构设计第49-50页
        5.2.3 硬件设计第50-51页
    5.3 基于物联网的人机互动设计第51-53页
    5.4 系统算法设计第53-55页
    5.5 办公环境下人体生命体征监护实验第55-61页
        5.5.1 实验目的第55-56页
        5.5.2 实验设计第56-59页
        5.5.3 实验结果与总结第59-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 主要工作及成果第61-62页
    6.2 研究展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
个人简历与在学期间的研究成果第69-71页
附录A 发明专利:人体久坐状态的检测系统及其检测方法第71-79页
    A.1 说明书摘要第71页
    A.2 权利要求书第71-73页
    A.3 技术领域第73页
    B.4 背景技术第73-74页
    B.5 发明内容第74-76页
    A.6 附图说明第76-77页
    A.7 具体实施方式第77-79页
附录B 实用新型专利:人体久坐状态检测装置的控制系统第79-84页
    B.1 说明书摘要第79页
    B.2 权利要求书第79-80页
    B.3 技术领域第80页
    B.4 背景技术第80-81页
    B.5 实用新型内容第81-82页
    B.6 附图说明第82-83页
    B.7 具体实施方式第83-84页

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