摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 生命体征检测 | 第9-12页 |
1.1.1 生命体征概述 | 第9-10页 |
1.1.2 体征检测技术 | 第10-11页 |
1.1.3 非接触生命体征监测 | 第11-12页 |
1.2 选题背景和研究意义 | 第12-13页 |
1.2.1 背景介绍 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 本文所涉及技术相关研究综述 | 第13-15页 |
1.3.1 生物雷达体征检测技术 | 第13-14页 |
1.3.2 生物雷达体征检测技术研究现状 | 第14-15页 |
1.4 本文研究内容和研究方法 | 第15-16页 |
1.5 论文结构安排 | 第16-19页 |
第2章 基础理论和概念界定 | 第19-27页 |
2.1 微弱体征信号监测的可行性 | 第19-21页 |
2.1.1 生理学基础 | 第19页 |
2.1.2 电磁学基础 | 第19-21页 |
2.2 多普勒生物雷达检测微弱体动信号的理论基础 | 第21-24页 |
2.2.1 生物雷达概述 | 第21-22页 |
2.2.2 雷达方程 | 第22-23页 |
2.2.3 人体目标的雷达散射截面估算 | 第23-24页 |
2.2.4 人体目标的雷达反射功率 | 第24页 |
2.3 信号处理算法 | 第24-27页 |
2.3.1 基于傅里叶变换的信号分析 | 第24-25页 |
2.3.2 基于短时傅里叶变换的信号分析 | 第25-27页 |
第3章 基于多普勒生物雷达的系统设计 | 第27-37页 |
3.1 系统设计概述 | 第27-31页 |
3.1.1 多普勒天线选型 | 第28-29页 |
3.1.2 雷达射频前端选型 | 第29-31页 |
3.2 模拟信号处理电路设计 | 第31-37页 |
3.2.1 滤波电路基础 | 第31-32页 |
3.2.2 前期微弱信号模拟电路设计中遇到的问题 | 第32-33页 |
3.2.3 多普勒雷达模块设计 | 第33-37页 |
第4章 基于连续波生物雷达的体征监测研究 | 第37-47页 |
4.1 模拟心率呼吸信号的预处理 | 第37-41页 |
4.1.1 模拟信号的导入和处理流程 | 第37-39页 |
4.1.2 数字滤波算法设计 | 第39-41页 |
4.2 心肺信号的监测算法设计 | 第41-45页 |
4.2.1 小波变换对信号进行时域的寻优 | 第41-42页 |
4.2.2 STFT获取心率和呼吸估计值 | 第42-43页 |
4.2.3 实验设计 | 第43-45页 |
4.3 久坐监测算法设计 | 第45-47页 |
第5章 基于生物雷达的非接触嵌入式生命监护系统设计 | 第47-61页 |
5.1 系统框架与功能描述 | 第47页 |
5.2 工业设计与嵌入式硬件平台设计 | 第47-51页 |
5.2.1 外观设计 | 第47-49页 |
5.2.2 结构设计 | 第49-50页 |
5.2.3 硬件设计 | 第50-51页 |
5.3 基于物联网的人机互动设计 | 第51-53页 |
5.4 系统算法设计 | 第53-55页 |
5.5 办公环境下人体生命体征监护实验 | 第55-61页 |
5.5.1 实验目的 | 第55-56页 |
5.5.2 实验设计 | 第56-59页 |
5.5.3 实验结果与总结 | 第59-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 主要工作及成果 | 第61-62页 |
6.2 研究展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
个人简历与在学期间的研究成果 | 第69-71页 |
附录A 发明专利:人体久坐状态的检测系统及其检测方法 | 第71-79页 |
A.1 说明书摘要 | 第71页 |
A.2 权利要求书 | 第71-73页 |
A.3 技术领域 | 第73页 |
B.4 背景技术 | 第73-74页 |
B.5 发明内容 | 第74-76页 |
A.6 附图说明 | 第76-77页 |
A.7 具体实施方式 | 第77-79页 |
附录B 实用新型专利:人体久坐状态检测装置的控制系统 | 第79-84页 |
B.1 说明书摘要 | 第79页 |
B.2 权利要求书 | 第79-80页 |
B.3 技术领域 | 第80页 |
B.4 背景技术 | 第80-81页 |
B.5 实用新型内容 | 第81-82页 |
B.6 附图说明 | 第82-83页 |
B.7 具体实施方式 | 第83-84页 |