协同过滤推荐系统中托攻击检测及防御算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究状况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 托攻击检测算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 托攻击防御算法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容与主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 协同过滤推荐系统及托攻击背景知识 | 第15-23页 |
| 2.1 协同过滤推荐算法介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于内存的协同过滤算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于模型的协同过滤算法 | 第16-17页 |
| 2.2 推荐系统中的托攻击的相关工作 | 第17-19页 |
| 2.2.1 托攻击的攻击目的 | 第17-18页 |
| 2.2.2 托攻击的相关定义 | 第18-19页 |
| 2.2.3 托攻击模型的分类 | 第19页 |
| 2.3 托攻击检测及防御算法介绍 | 第19-21页 |
| 2.3.1 托攻击检测算法 | 第20页 |
| 2.3.2 托攻击防御算法 | 第20-21页 |
| 2.4 实验数据与评价标准 | 第21-22页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第21页 |
| 2.4.2 评价标准 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于非负矩阵分解的托攻击检测算法 | 第23-34页 |
| 3.1 问题的提出 | 第23页 |
| 3.2 NMFSAD模型的介绍 | 第23-24页 |
| 3.3 NMFSAD模型算法的任务 | 第24-26页 |
| 3.3.1 非负矩阵分解的特征提取 | 第25页 |
| 3.3.2 托攻击和正常用户的分类 | 第25-26页 |
| 3.4 NMFSAD算法的具体描述 | 第26-29页 |
| 3.5 实验和结果分析 | 第29-33页 |
| 3.5.1 实验比较算法及参数设定 | 第29-30页 |
| 3.5.2 实验方案和结果分析 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于密度聚类的托攻击检测算法 | 第34-41页 |
| 4.1 问题的提出 | 第34页 |
| 4.2 DCSAD算法介绍 | 第34-35页 |
| 4.3 DCSAD算法的具体描述 | 第35-37页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第37-40页 |
| 4.4.1 实验比较算法以及参数设定 | 第37页 |
| 4.4.2 实验方案和结果分析 | 第37-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于矩阵分解的托攻击防御算法 | 第41-51页 |
| 5.1 问题的提出 | 第41页 |
| 5.2 基于矩阵分解的协同过滤技术 | 第41-43页 |
| 5.3 基于矩阵分解的托攻击防御算法 | 第43-47页 |
| 5.3.1 鲁棒的正则化矩阵分解算法模型 | 第44-45页 |
| 5.3.2 鲁棒的非负矩阵分解算法模型 | 第45-46页 |
| 5.3.3 鲁棒的软填充算法模型 | 第46-47页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.4.1 实验参数设定 | 第47-48页 |
| 5.4.2 实验方案和实验结果 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-55页 |
| 6.1 本文的主要内容 | 第51页 |
| 6.2 本文的主要创新点 | 第51-52页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第61页 |
