基于多重奇异值分解熵的属性约简方法研究及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 研究背景和现实意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的主要内容与创新点 | 第8-9页 |
| 第二章 基础知识 | 第9-14页 |
| 2.1 粗糙集的基本概念 | 第9-12页 |
| 2.2 粗糙集的属性约简 | 第12-14页 |
| 第三章 基于奇异值分解熵的属性约简 | 第14-26页 |
| 3.1 引言 | 第14-15页 |
| 3.2 基本概念 | 第15-17页 |
| 3.2.1 奇异值分解 | 第15-16页 |
| 3.2.2 偏熵、关联熵、关联系数 | 第16-17页 |
| 3.3 约简方法 | 第17-19页 |
| 3.3.1 轨迹矩阵的生成 | 第17-18页 |
| 3.3.2 轨迹矩阵的分解 | 第18页 |
| 3.3.3 计算偏熵、关联熵、关联系数 | 第18-19页 |
| 3.3.4 属性约简的步骤 | 第19页 |
| 3.4 实验计算 | 第19-25页 |
| 3.4.1 实验一 | 第19-21页 |
| 3.4.2 试验二 | 第21-22页 |
| 3.4.3 实验三 | 第22-25页 |
| 3.5 结束语 | 第25-26页 |
| 第四章 基于奇异值分解熵的属性约简算法的改进 | 第26-36页 |
| 4.1 分割方法 | 第26-27页 |
| 4.2 关联系数谱的生成 | 第27-28页 |
| 4.3 约简步骤 | 第28页 |
| 4.4 实验验证 | 第28-30页 |
| 4.5 基于多重奇异值分解熵的关联系数 | 第30-31页 |
| 4.6 实验 | 第31-34页 |
| 4.7 结束语 | 第34-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 读研期间发表论文情况 | 第41页 |
| 读研期间项目情况 | 第41页 |
