| 摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.1 POC反演研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 水体光学分类 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 拟解决的关键问题 | 第18页 |
| 1.4 论文技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 研究区与数据 | 第21-30页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 2.2 地面实验数据获取 | 第22-28页 |
| 2.2.1 地面实验时间及点位 | 第22页 |
| 2.2.2 表观光学量的测量 | 第22-23页 |
| 2.2.3 固有光学量的测量 | 第23-25页 |
| 2.2.4 水质参数的测量 | 第25-28页 |
| 2.3 遥感影像数据的获取及预处理 | 第28-30页 |
| 第3章 内陆湖泊POC浓度反演经验模型构建 | 第30-41页 |
| 3.1 大洋一类水体POC浓度反演模型适用性检验 | 第30-31页 |
| 3.2 内陆湖泊POC来源分析 | 第31-32页 |
| 3.3 内陆湖泊POC浓度估算经验模型构建 | 第32-35页 |
| 3.3.1 单波段POC浓度反演模型 | 第33页 |
| 3.3.2 双波段POC浓度反演模型 | 第33-35页 |
| 3.4 基于水体光学分类的POC两步估算(two-step)方法 | 第35-40页 |
| 3.4.1 水体光学分类研究 | 第35-37页 |
| 3.4.2 分类估算模型构建及精度验证 | 第37-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 内陆湖泊POC半分析反演算法初步研究 | 第41-53页 |
| 4.1 POC浓度与吸收系数相关性分析 | 第41-42页 |
| 4.2 基于非色素颗粒物吸收的POC反演及非色素颗粒物吸收估算模型研究. | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于非色素颗粒物吸收的POC反演模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 非色素颗粒物吸收系数的估算 | 第43-47页 |
| 4.3 基于生物光学模型的POC半分析模型构建及精度验证 | 第47-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 第5章 POC反演模型应用实例—以太湖为例 | 第53-62页 |
| 5.1 基于MODIS数据的太湖POC反演模型的构建及精度验证 | 第53-55页 |
| 5.1.1 模型参数率定 | 第53-54页 |
| 5.1.2 MODIS影像大气校正及适用性验证 | 第54-55页 |
| 5.2 2013年太湖地区POC浓度季节性变化及月变化分析 | 第55-61页 |
| 5.2.1 2013年太湖POC浓度季节性变化情况 | 第55-57页 |
| 5.2.2 2013年太湖POC浓度月变化情况 | 第57-61页 |
| 5.3 小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 文章主要结论与创新 | 第62-63页 |
| 6.1.1 主要结论 | 第62-63页 |
| 6.1.2 创新点 | 第63页 |
| 6.2 不足之处 | 第63-64页 |
| 6.3 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 硕士期间研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
