数据驱动的量化信任评估模型及其在农业物联网中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第5-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第5-6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6-7页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第7-9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第10-24页 |
| 2.1 农业物联网概念 | 第10-11页 |
| 2.2 食品安全风险 | 第11-13页 |
| 2.3 电子履历 | 第13-19页 |
| 2.3.1 电子履历的概念以及类型 | 第13-15页 |
| 2.3.2 电子履历系统 | 第15-19页 |
| 2.4 信任评估模型分类与比较 | 第19-24页 |
| 第三章 农业物联网中的信任评估模型 | 第24-37页 |
| 3.1 数据驱动的信任评估模型建模 | 第24-25页 |
| 3.2 信任评估模型在农业物联网中的应用 | 第25-33页 |
| 3.2.1 信任评估因子 | 第25-27页 |
| 3.2.2 各个因子的计算方法 | 第27-31页 |
| 3.2.3 利用贝叶斯网络计算信任度 | 第31-33页 |
| 3.3 实例介绍 | 第33-37页 |
| 第四章 基于电子履历系统的信任评估 | 第37-50页 |
| 4.1 系统介绍 | 第37-40页 |
| 4.2 实验结果与验证 | 第40-48页 |
| 4.2.1 各个影响因子变化对信任度的影响 | 第40-45页 |
| 4.2.2 概率参数变化对于信任度的影响 | 第45-47页 |
| 4.2.3 与其他评估方法的对比 | 第47-48页 |
| 4.3 与其研究工作的比较 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 农业物联网信任评估模型的挑战与发展 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 后记 | 第57-58页 |
